[发明专利]一种图像处理方法及移动终端

说明书

本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，该方法包括：获取样本图像数据和所述样本图像数据对应的特征图像数据；根据所述样本图像数据和所述特征图像数据，构建美颜预测模型；获取待处理的初始图像；将所述初始图像输入至所述美颜预测模型，输出经过图像处理后的目标图像。本发明提供的一种图像处理方法，通过将获取的样本图像数据和所述样本图像数据对应的特征图像数据来构建美颜预测模型，从而通过该模型来对待处理人脸图像进行美颜处理，自动获得美颜处理图像，避免了用户手动设置美颜的繁琐操作。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

现在的手机对自拍技术的要求越来越高，例如自拍清晰度、对焦、美白、磨皮、图像增强等成为当前手机自拍技术的关键因数。然而，目前的手机需要用户手动对图像进行美颜处理，或者需要预先设定美颜处理的一些过程，才能达到美颜的效果，这样增加了用户手动设置的繁琐操作。

发明内容

本发明实施例提供一种基于深度神经网络的美颜方法，以解决现有的图像的美颜处理，需用用户手动操作，导致增加了用户手动设置的繁琐操作的问题。

一方面，提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：

获取样本图像数据和所述样本图像数据对应的特征图像数据；

根据所述样本图像数据和所述特征图像数据，构建美颜预测模型；

获取待处理的初始图像；

将所述初始图像输入至所述美颜预测模型，输出经过图像处理后的目标图像；

其中，所述特征图像数据为：根据预设人脸特征，对所述样本图像数据进行预设图像处理后的图像数据。

另一方面，提供一种移动终端，该移动终端包括：

第一获取模块，用于获取样本图像数据和所述样本图像数据对应的特征图像数据；

建立模块，用于根据所述样本图像数据和所述特征图像数据，构建美颜预测模型；

第二获取模块，用于获取待处理的初始图像；

输出模块，用于将所述初始图像输入至所述美颜预测模型，输出经过图像处理后的目标图像；

其中，所述特征图像数据为：根据预设人脸特征，对所述样本图像数据进行预设图像处理后的图像数据。

本发明实施例提供的一种图像处理方法，通过将获取的样本图像数据和所述样本图像数据对应的特征图像数据来构建美颜预测模型，从而通过该模型来对待处理人脸图像进行美颜处理，自动获得美颜处理图像，避免了用户手动设置美颜的繁琐操作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一种图像处理方法实施例的流程图；

图2是本发明的一种图像处理方法实施例另一的流程图；

图3是本发明的一种移动终端的结构图；

图3a是本发明的一种移动终端的另一结构图；

图4是本发明的一种移动终端的又一结构图；

图5是本发明的一种移动终端的又一结构图。

具体实施方式