[发明专利]一种信息风险等级五级分类方法及系统

权利要求书

1.一种信息风险等级五级分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，建立风险信息数据库，其中，所述风险信息数据库存储有各个企业的相关风险信息，根据所述风险信息数据库中的风险数据建立数据训练评分模型，其中，所述数据训练评分模型将所述风险信息数据库中的风险数据划分多个风险等级，其中，所述多个风险等级包括：警报、负向、中性、正向和利好五个等级；对所述风险信息数据库中的风险数据进行特征分析，获取最优数据子集，并采用规则归纳的机器学习方法进行训练，以区分数据的属性，并在确定数据的等级分类后，对该数据添加对应的等级标签；对设置等级标签后的风险数据进行复核校正；

其中，所述对风险信息数据库中的风险数据进行特征分析，获取最优数据子集，包括：特征选择是指从全部特征中选取一个特征子集，其中特征选择的过程如下：从全部特征中选择一个最优的子集；特征选择可以看作三个问题：

1.从原始特征集中选出固定数目的特征，使得分类器的错误率最小这是一个无约束的组合优化问题；

2.对于给定的允许错误率，求维数最小的特征子集，这是一种有约束的最优化问题；

3.在错误率和特征子集的维数之间进行折中；

所述采用规则归纳的机器学习方法进行训练，包括：利用机器学习技术中的规则归纳方法，先人工整理并提取数据，准备相关分类的训练集文本放置到相应的目录下，自动机器学习训练，并借此来确定用来区分的属性，当分类属性确定好后，通过分析对新的数据进行合适的分类，为数据打上标签；

步骤S2，接收用户输入的关键词，根据所述关键词在所述风险信息数据库中查找对应的风险数据，并以不同数据领域对上述查找到的风险数据进行划分呈现；

步骤S3，将步骤S2中的与关键词对应的风险数据，依据所述数据训练评分模型设定的风险等级，分别以各个风险等级形式对风险数据进行罗列显示，包括：风险等级评定、信息类型、信息细分维度、关键信息提炼，以提供给用户查看，以由所述用户根据对提示的警报和负向风险数据，采取防范措施。

2.如权利要求1所述的信息风险等级五级分类方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述风险信息数据库中的风险信息，包括：涉诉信息、工商信息、税务信息、媒体信息、上市公司信息、冻结查封环保信息、食品药品监督信息、质检信息、卫生信息、社会信息、知识产权、招投标、招聘信息、低压信息、网贷黑名单信息、央行银监信息和车管所信息。

3.如权利要求1所述的信息风险等级五级分类方法，其特征在于，在所述步骤S3之后，对同一领域下不同数据维度对应的风险数据进行呈现，其中，所述数据维度包括：裁判文书、执行公告、失信公告、法院公告、案件流程、开庭公告、司法曝光台、司法拍卖、破产信息、起诉书、抗诉书、不起诉决定书、刑事申述、检察院法律文书、听证公告、送达公告、悬赏公告、减刑假释和其他公告。