[发明专利]面向产品造型风格的用户认知及量化模型的建模方法

权利要求书

1.一种面向产品造型风格的用户认知及量化模型的建模方法，包括下述步骤：

(1)定义特征元素：在对产品造型风格特征元素的显著性分析基础上，定义特征元素：

设e为产品造型的特征元素，则特征元素集合表示为E＝{e₁,e₂,e₃,...e_j}，特征元素权重为λ，λ是特征元素显著性的参数化表达，则

为产品造型特征元素的特征值；

(2)特征元素的线性轮廓化：将以上步骤中的特征元素进行线性轮廓化，从而实现对产品造型风格进行量化描述，对特征元素的线性轮廓化作如下定义：

设l为特征元素的线性轮廓，则特征元素线性轮廓集合表示为L＝{l₁,l₂,l₃,...l_j}，λ_L为特征元素线性轮廓权重；δ为用户认知加工过程，则特征元素收敛至线性轮廓的参数化形式表征如下：

产品的造型风格将收敛至产品特征元素的线性轮廓，从而对产品造型风格进行量化描述；

据上式得：

N_L为特征元素的线性值，也即为产品造型风格收敛至特征元素线性轮廓的风格意向值；定义M为产品造型域，则

ε即为产品造型风格的显著度，显著度越高，则产品造型风格越收敛于其线性轮廓，识别度越高；

(3)面向产品造型风格的用户认知模式：在特征整合理论的基础上构建面向产品造型风格的用户认知模式：

设R_m为产品造型风格的认知模式，则

R_m＝{A_m,P_m,S_m,J_m,C_m,K_m}

其中A_m为用户对产品整体风格的预处理；P_m为用户对产品造型的认知过程；S_m为用户对产品造型的特征元素的认知过程；J_m为用户对产品造型的特征元素的深度认知；C_m为用户对产品造型风格的整体认知；K_m为用户头脑中固有的产品造型风格的线性轮廓意向集合；所述用户头脑中固有的产品造型风格的线性轮廓意向集合K_m与特征元素线性值N_L的重合部分，用H表示，H＝N_L∩K_m，则

上式中ε′表示产品造型风格的唤醒度；

所述面向产品造型风格的认知模式参数化表达如下：

所述N_L为特征元素线性轮廓的风格意向值，M为产品造型域，则用户对于产品造型风格的认知模式可以参数化表达如下：

(4)特征元素线性轮廓的量化：通过图像的相关系数加以量化，从而计算不同产品造型特征元素线性轮廓的相似度值，所述相关系数可计算两个图形的相似度，其公式如下：

其中，A和B为大小相等的二维矩阵，A_mn和B_mn为大小为m行n列的灰度图像，为mean2(A)是矩阵A的平均值，为mean2(B)矩阵B的平均值。