[发明专利]一种聊天机器人知识库自动构建装置及其方法

权利要求书

1.一种聊天机器人知识库自动构建装置，其特征在于，所述知识库自动构建装置中包括：

语料获取模块，用于获取原始语料，所述原始语料中包括多个文本句；

语料分类模块，用于根据预设规则对语料获取模块获取的原始语料进行分类，得到各类别对应的子语料；

语料存储模块，用于根据语料分类模块的分类结果将各类别对应的子语料存储入知识库中相应的存储区域。

2.如权利要求1所述的知识库自动构建装置，其特征在于，

在所述语料获取模块中，获取的原始语料为问答对式语料；

在所述语料分类模块中，根据预设规则依次对原始语料问答对中的问题进行分类，所述子语料中包括各类别对应的问题及其应答内容。

3.如权利要求1或2所述的知识库自动构建装置，其特征在于，在语料分类模块中包括：

拆分单元，用于将需要进行分类的文本句进行拆分得到若干分词；

查找单元，根据各类别中预设的关键词在拆分单元拆分得到的分词中查找；

归类单元，当查找单元查找到与某一类别中预设的关键词相同的分词，归类单元将该文本句归类至该类别。

4.如权利要求3所述的知识库自动构建装置，其特征在于，所述语料分类模块中还包括：

相似度运算单元，当查找单元未查找到与各类别中预设的关键词相同的分词，相似度运算单元分别计算各分词与各类别中预设的关键词之间的相似度；

判断单元，用于根据相似度运算单元的计算结果，判断是否存在与某一类别中预设的关键词之间相似度大于预设相似度的分词；若存在，所述归类单元将该文本句归类至该类别。

5.如权利要求4所述的知识库自动构建装置，其特征在于，所述语料分类模块中还包括类别获取单元，

当判断单元判断该文本句中不存在与各类别中预设的关键词之间相似度大于预设相似度的分词，则类别获取单元获取上一文本句所属类别，归类单元将该文本句归类之上一文本句所属类别。

6.如权利要求1或2或4或5所述的知识库自动构建装置，其特征在于，所述知识库自动构建装置中还包括：

语料处理模块，用于对语料分类模块分类得到的各子语料进行自然语言处理得到标准子语料；

所述语料存储模块将语料处理模块处理得到的标准子语料存储入知识库中相应的存储区域。

7.一种聊天机器人知识库自动构建方法，其特征在于，所述知识库自动构建方法中包括：

S1获取原始语料，所述原始语料中包括多个文本句；

S2根据预设规则对所述原始语料进行分类，得到各类别对应的子语料；

S3将各类别对应的子语料存储入知识库中相应的类别区域。

8.如权利要求7所述的知识库自动构建方法，其特征在于，在步骤S2中具体包括：

S21将需要进行分类的文本句进行拆分得到若干分词；

S22根据各类别中预设的关键词在拆分得到的分词中查找，若查找到与某一类别中预设的关键词相同的分词，跳转至步骤S23；

S23该文本句归类至该类别。

9.如权利要求8所述的知识库自动构建方法，其特征在于，在步骤S22中，若未查找到与各类别中预设的关键词相同的分词，跳转至步骤S24；

S24分别计算各分词与各类别中预设的关键词之间的相似度；

S25判断是否存在与某一类别中预设的关键词之间相似度大于预设相似度的分词，若存在，跳转至步骤S23。

10.如权利要求9所述的知识库自动构建方法，其特征在于，在步骤S25中，若判断该文本句中不存在与各类别中预设的关键词之间相似度大于预设相似度的分词，跳转至步骤S26；

S26获取上一文本句所属类别，并跳转至步骤S23。