[发明专利]一种增健口服液在线检测方法

权利要求书

1.一种增健口服液在线检测方法，其特征在于，采用近红外光谱结合偏最小二乘法建立增健口服液样品质量指标成分的最佳定量分析模型，根据质量指标成分的最佳定量分析模型对样品质量指标进行预测。

2.根据权利1要求所述的在线检测方法，其特征在于，所述质量指标为多糖含量、可溶性固形物含量、pH值中至少一种。

3.根据权利1要求所述的在线检测方法，其特征在于，建立最佳定量分析模型的具体方法包括以下步骤：

(1)近红外仪器采集增健口服液样品的近红外光谱数据，同时收集样品；

(2)测定增健口服液样品的质量指标成分的化学值；

(3)将步骤(1)收集到的光谱数据使用SPXY训练集样本的选取方法对收集的样品进行训练集和验证集的分组；

(4)对训练集的近红外光谱数据进行预处理和波段的选择；

(5)运用偏最小二乘法将步骤(2)所测得的质量指标成分的化学值与步骤(4)所得的训练集的近红外光谱数据进行关联，建立质量指标成分的定量分析模型；

(6)用验证集光谱数据对定量分析模型进行验证，确定质量指标成分的最佳定量分析模型。

4.根据权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，步骤(1)所述近红外光谱采集条件为：透反射模式采集光谱，以空气为参比，采集波长为1000-2500nm，扫描次数为128，分辨率为16cm^-1，吸光度数据格式为SPA，每个样品重复扫描三次，计算三次平均光谱作为样品近红外光谱数据。

5.根据权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，步骤(2)所述增健口服液样品的各质量指标的测定方法分别为：

采用高锰酸钾滴定法测量增健口服液样品的多糖含量；

采用折光计法测量增健口服液样品的可溶性固形物含量；

采用酸度计测量增健口服液样品的pH值。

6.根据权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，步骤(4)所述预处理方法为一阶求导、二阶求导、一阶微分、二阶微分、detrend、baseline、MSC、SNV中的至少一种。

7.根据权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，步骤(4)所述波段选择方法为间隔偏最小二乘法(ipls)、随机蛙跳(Random Frog)，竞争性自适应重加权算法(CARS)、蒙特卡洛无信息变量消除法(MCUVE)、遗传算法(GA)中的至少一种。

8.根据权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，所述多糖模型所用预处理方法为baseline，有效波段为波数73-778间的183个波数；可溶性固形物模型预处理方法为一阶求导，有效波段为79-778间的175个波数；pH模型预处理方法为baseline，有效波段为82-777间的204个波数。

9.根据权利要求3所述的在线检测方法，其特征在于，所述最佳定量分析模型确定方法为选择模型参数R²越接近1，RMSEC与RMSEP越接近，RMSEC、RMSECV、RMSEP越小的定量分析模型；通过验证集的近红外光谱数据，运用所述定量分析模型对质量指标进行预测，将预测值与化学值进行误差计算，采用误差对模型进行修正，直至所得模型满足各项误差要求。

10.根据权利要求9所述的在线检测方法，其特征在于，各质量指标的验证集的预测值与化学值的误差应均小于10％。