[发明专利]一种图像超分辨率系统有效
申请号: | 201710293282.2 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN107103585B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 蔡念;张福;李飞洋;岑冠东;陈新度;王晗 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 分辨率 系统 | ||
1.一种图像超分辨率系统,其特征在于,包括特征提取模块、细节预测模块和重构模块,其中:
所述特征提取模块,用于对输入的待进行分辨率提升的目标图像进行特征提取,生成所述目标图像对应的特征图;
所述细节预测模块,用于对输入的所述目标图像对应的特征图进行细节预测,获得所述目标图像丢失的细节图像;
所述重构模块,用于将所述目标图像和所述细节图像进行叠加操作,重构所述目标图像对应的高分辨率图像;
其中,所述特征提取模块包括多个预先训练得到的网络分支,每个网络分支分别由多个多尺度特征图映射结构级联构成,每个多尺度特征图映射结构分别由多个卷积核并联构成。
2.根据权利要求1所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述特征提取模块包括并联的第一网络分支和第二网络分支。
3.根据权利要求2所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第一网络分支包括的每个第一多尺度特征图映射结构为3×3卷积核与1×1卷积核并联构成。
4.根据权利要求2所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第二网络分支包括的每个第二多尺度特征图映射结构为5×5卷积核与1×1卷积核并联构成。
5.根据权利要求1至4任一项所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述细节预测模块包括第三多尺度特征图映射结构、第一卷积操作和第二卷积操作。
6.根据权利要求5所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第三多尺度特征图映射结构为3×3卷积核与5×5卷积核并联构成。
7.根据权利要求5所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第一卷积操作的卷积核为9×9卷积核。
8.根据权利要求5所述的图像超分辨率系统,其特征在于,所述第二卷积操作的卷积核为5×5卷积核。
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