[发明专利]活体识别方法和装置

说明书

技术领域

本公开涉及生物识别技术领域，尤其涉及活体识别方法和装置。

背景技术

随着计算机视觉的发展，人脸识别已经广泛应用在在线支付、网络金融等业务中。在人脸识别的过程中活体验证是一个重要的步骤，可以提高系统的安全性。现有的人脸活体验证过程往往根据用户面部的动作如眨眼、嘴型变化等来判定是否活体，这些方案均需要用户良好的配合才能识别出活体。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种活体识别方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种活体识别方法，包括：

采集待检测目标在第一光照下的N张第一眼部图像，以及在第二光照下的N张第二眼部图像；所述N为大于或等于1的整数；所述第一光照的亮度不同于所述第二光照的亮度；

根据所述N张第一眼部图像，获取瞳孔的第一特征信息；所述第一特征信息为所述瞳孔在所述第一光照下的特征信息；

根据所述N张第二眼部图像，获取瞳孔的第二特征信息；所述第二特征信息为所述瞳孔在所述第二光照下的特征信息；

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述待检测目标进行活体识别。

可选地，根据N张眼部图像，获取瞳孔的特征信息，包括：

获取N张眼部图像中每张眼部图像中的眼睛的宽度和瞳孔的宽度；

根据N张眼部图像中的所述眼睛的宽度和所述瞳孔的宽度，获取瞳孔的特征信息；

其中，当所述眼部图像为第一眼部图像时，所述特征信息为第一特征信息；

当所述眼部图像为第二眼部图像时，所述特征信息为第二特征信息。

可选地，所述根据N张眼部图像中的所述眼睛的宽度和所述瞳孔的宽度，获取瞳孔的特征信息，包括：

获取N张眼部图像中每张眼部图像中的所述瞳孔的宽度与所述眼睛的宽度的比值；

根据所述N张眼部图像中的所述瞳孔的宽度与所述眼睛的宽度的比值，获取瞳孔的特征信息。

可选地，所述获取N张眼部图像中每张眼部图像中的眼睛的宽度和瞳孔的宽度，包括：分别获取每张眼部图像中的左眼的宽度、左眼中瞳孔的宽度、右眼的宽度和右眼中瞳孔的宽度；

所述获取N张眼部图像中每张眼部图像中的所述瞳孔的宽度与所述眼睛的宽度的比值，包括：获取每张眼部图像中所述左眼中瞳孔的宽度与所述左眼的宽度的第一比值，以及获取每张眼部图像中所述右眼中瞳孔的宽度与所述右眼的宽度的第二比值；

根据所述第一比值和所述第二比值，获得每张眼部图像中的所述瞳孔的宽度与所述眼睛的宽度的比值。

可选地，所述获取N张眼部图像中每张眼部图像中的眼睛的宽度和瞳孔的宽度，包括：

从每张眼部图像中获取眼睛的特征点和瞳孔的特征点；

根据所述眼睛的特征点，确定所述眼睛的宽度；

根据所述眼睛的特征点，确定所述瞳孔的宽度。

可选地，所述根据所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述待检测目标进行活体识别，包括：

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息，确定所述瞳孔的大小是否发生变化；

当所述瞳孔的大小发生变化时，识别所述待检测目标为活体；

当所述瞳孔的大小不发生变化时，识别所述待检测目标为非活体。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种活体识别装置，包括：

采集模块，被配置为采集待检测目标在第一光照下的N张第一眼部图像，以及在第二光照下的N张第二眼部图像；所述N为大于或等于1的整数；所述第一光照的亮度不同于所述第二光照的亮度；

获取模块，被配置为根据所述N张第一眼部图像，获取瞳孔的第一特征信息；所述第一特征信息为所述瞳孔在所述第一光照下的特征信息；以及根据所述N张第二眼部图像，获取瞳孔的第二特征信息；所述第二特征信息为所述瞳孔在所述第二光照下的特征信息；

识别模块，被配置为根据所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述待检测目标进行活体识别。

可选地，所述获取模块，包括：第一获取子模块和第二获取子模块；

所述第一获取子模块，被配置为获取N张眼部图像中每张眼部图像中的眼睛的宽度和瞳孔的宽度；

所述第二获取子模块，被配置为根据N张眼部图像中的所述眼睛的宽度和所述瞳孔的宽度，获取瞳孔的特征信息；

其中，当所述眼部图像为第一眼部图像时，所述特征信息为第一特征信息；

当所述眼部图像为第二眼部图像时，所述特征信息为第二特征信息。