[发明专利]用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备

说明书

本发明提供一种用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备，所述独立微电网包括多种分布式发电源和储能系统，所述多种分布式发电源包括可再生能源和传统可分派单元，用于独立微电网的动态调度的方法包括如下步骤：S1：获取用于动态调度的预测数据并获取所述传统可分派单元和所述储能系统的基本信息；S2：基于所述基本信息并利用智能优化算法建立基于所述多种分布式发电源的动态调度优化模型；S3：将所述预测数据输入到所述动态调度优化模型；S4：根据所述动态调度优化模型的输出结果进行所述独立微电网的能量动态调度。

技术领域

本发明涉及一种用于微电网调度的方法和设备，更具体地讲，涉及一种用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备。

背景技术

微电网是由分布式电源、负荷和储能装置组成的小型网络。微电网可以并网运行，也可以孤岛运行。将分散的发电系统和能量存储单元以独立的方式结合在一起作为微电网的先进控制技术正在为用户提供在本地获得可靠和安全的电力的机会。作为主要的可再生能源的风力(WT)和光伏太阳能(PV)及诸如微型燃气轮机、燃料电池(FC)和柴油发动机(DE)等发电源是微电网中使用的主要分布式发电源，这些能源可以与储能系统互相支持，以补偿可再生能源的间歇性，从而尽可能地提高系统的可靠性和能源可持续性。在智能电网的背景下，微电网的负载调度对于确保能源利用率和降低运行成本尤为重要。

然而，目前对微电网负荷优化分配的研究较少，现有的负载优化分配模型均是基于历史数据的分析结果所建立的。也就是说，这些建模方法仅仅是通过统计学或概率学的方法对历史数据(能源特性以及微电网需求)进行分析，根据分析得出的规律建立优化模型。这些方法既没有考虑外界环境因素的改变对能源输出的影响，也没有考虑微电网自身能耗需求的动态变化，进而造成资源的浪费以及成本居高不下。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种基于遗传算法的独立微电网的能量动态调度方法和设备。

本发明的另一目的在于提供一种能够最小化能源生产成本、最大化能源存储系统经济效益以及增强对独立微电网中可再生能源的利用的独立微电网动态调度方法。

根据本发明的一方面，提供一种独立微电网的能量动态调度方法，独立微电网可包括多种分布式发电源和储能系统，多种分布式发电源可包括可再生能源和传统可分派单元，动态调度方法可包括如下步骤：S1：获取用于动态调度的预测数据并获取传统可分派单元和储能系统的基本信息；S2：基于基本信息并利用智能优化算法建立基于多种分布式发电源的动态调度优化模型；S3：将预测数据输入到动态调度优化模型；S4：根据动态调度优化模型的输出结果进行独立微电网的能量动态调度。

根据本发明的实施例，获取用于动态调度的预测数据的步骤可包括：预测独立微电网在预定时间间隔的载荷需求数据；预测可再生能源在预定时间间隔的发电数据。

根据本发明的实施例，获取传统可分派单元和储能系统的基本信息的步骤可包括：获取传统可分派单元的成本函数、功率极限和启动成本函数；获取储能系统的充电/放电功率限值和充电状态。

根据本发明的实施例，预测独立微电网在预定时间间隔的载荷需求数据的步骤可包括：获取历史载荷需求数据、历史天气数据和气象预测数据并基于历史载荷需求数据、历史天气数据和气象预测数据来预测独立微电网在预定时间间隔的载荷需求数据；预测可再生能源在预定时间间隔的发电数据的步骤可包括：获取可再生能源的历史发电数据、历史天气数据和气象预测数据并基于历史发电数据、历史天气数据和气象预测数据来预测可再生能源在预定时间间隔的发电数据。

根据本发明的实施例，根据动态调度优化模型的输出结果进行独立微电网的能量动态调度的步骤可包括：将控制传统可分派单元和储能系统的输出功率的指令分别发送到传统可分派单元和储能系统。