[发明专利]一种输电线路下地面场强测量方法有效

专利信息
申请号: 201710296505.0 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN107085646B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 王洋;王琨;许阳;司渭滨;王纪红 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网陕西省电力公司西安供电公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/04;G06N3/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 输电 线路 地面 场强 测量方法
【权利要求书】:

1.一种输电线路下地面场强测量方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)构建神经网络模型,其中,所述神经网络模型包括输入层、第一隐层、第二隐层及输出层,其中,输入层与第一隐层之间及第一隐层与第二隐层之间均采用RBF神经网络隐层模式,第二隐层与输出层之间采用BP神经网络隐层模式,第一隐层中各神经元节点的激励函数均采用高斯径向基函数,第二隐层中各神经元节点的激励函数均采用非对称型sigmoid函数,输出层中各神经元节点的激励函数均采用Purelin型线性函数;

2)对步骤1)构建的神经网络模型通过Levenberg-Marquardt算法进行训练,然后根据训练后的神经网络模型构建测量数据修正模型;

3)获取输电线路下地面场强的实地测量数据,所述输电线路下地面场强的实地测量数据通过步骤2)构建的测量数据修正模型进行修正,得输电线路下的地面场强;

对步骤1)构建的神经网络模型通过用Levenberg-Marquardt算法进行训练的具体操作为:

1a)构建样本库,其中,所述样本库由若干输电线路下地面场强的实测数据及若干输电线路下地面场强的理想数据构成;

2a)从样本库中选取p组数据,再将p组数据中输电线路下地面场强的实测数据作为输入层的输入,将p组数据中输电线路下地面场强的理想数据作为输出层的输出;

3a)对神经网络模型中的所有参数进行初始化,然后通过Levenberg-Marquardt算法对神经网络模型中的所有参数进行连续训练,并根据训练的结果对样本库进行更新,直至样本库中各输电线路下地面场强的实测数据与与其对应的输电线路下地面场强的理想数据之间误差的平均值小于等于预设值为止;

基于模拟电荷法的线路电场三维计算模型计算输电线路下地面场强的理想数据;

基于模拟电荷法的线路电场三维计算模型计算输电线路下地面场强的理想数据的具体操作为:将输电线路划分为若干线单元,再通过电位系统矩阵及输电线路上电位的单列矩阵计算输电线路上的电荷单列矩阵,然后根据输电线路上电荷单列矩阵计算三维空间直角坐标系中输电线路下地面场强的各分量,再将三维空间直角坐标系中输电线路下地面场强的各分量进行拟合计算输电线路下地面场强的理想数据。

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