[发明专利]一种红外图像宽动态压缩方法

权利要求书

1.一种红外图像宽动态压缩方法，其特征在于，其具体方法步骤如下：

a.抽选出原始16bit图像数据中介于[0，65536]之间的图像数据；

b.依据上述抽选的图像数据画出统计直方图；

c.分析统计直方图，确定直方图动态范围、最值；确定源图像最大灰度级nOriMax和最小灰度级nOriMin，计算高低温对应的灰度级、各抛弃比例为fSigma的像素数后的最大截断灰度级nDiscardMax和最小截断灰度级nDiscardMin；

d.用灰度压缩计数数组调整原图像的灰度值；

e.利用灰度调整后的nDiscardMax、nDiscardMin和nGrayDiscRange计算线性映射的对比度参数fContrast和亮度偏移参数nBright；

其中，所述nGrayDiscRange为各抛弃比例为fSigma的像素数后的截断灰度级的范围，即：

nGrayDiscRange＝[nDiscardMin，nDiscardMax]；

f.利用对比度参数fContrast和亮度偏移参数nBright，将调整后图像的16bit数据进行线性映射，变为8bit数据，同时进行饱和截断处理，使8bit数据处于[0，255]范围内。

2.根据权利要求1所述的一种红外图像宽动态压缩方法，其特征在于，所述用灰度压缩计数数组进行灰度调整的具体方法如下：

a.设定计数数组与直方图数据等大，初始化值为0；

b.遍历直方图，修改计数数组对应索引位置和后续数据；

c.根据计数数组，调整原始图像的数据和动态范围数据；

d.调整原始图像数据灰度值。

3.根据权利要求2所述的一种红外图像宽动态压缩方法，其特征在于，所述遍历直方图的具体方法是：当像素个数小于阈值nDensityThresh时，计数数组对应索引位置的值加1，并且将后续值全部赋值为1；当遇到新的小于阈值的概率密度值时，计数数组对应索引位置再增加1，并且后续数据全部赋值为2；并以此类推。

4.根据权利要求2或3所述的一种红外图像宽动态压缩方法，其特征在于，所述调整原始图像数据灰度值的具体方法是：以原始图像数据为索引，灰度减少值等于计数数组值。