[发明专利]一种抗信号依赖型干扰的认知恒模波形设计方法有效
申请号: | 201710299523.4 | 申请日: | 2017-05-02 |
公开(公告)号: | CN106932761B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 崔国龙;卢术平;付月;黎明;余显祥;易伟;孔令讲;杨晓波;张天贤 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 张杨 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信号 依赖 干扰 认知 波形 设计 方法 | ||
1.一种抗信号依赖型干扰的认知恒模波形设计方法,该方法包括:
步骤1、初始化参数:
初始化系统参数包括:脉内子脉冲个数N,设置初始恒模发射信号s0,s=[s1,sn,...,sN]为雷达发射信号,其中其中φn是s0的第n个子脉冲的相位编码;干扰信号转移矩阵Jc,则干扰回波信号为c=Jcs,迭代收敛系数ε1,ε2;
步骤2、建立优化问题数学模型:
2.1、建立干扰信号与雷达发射信号间积分互相关电平ICSL:
其中,(·)H表示共轭转置,为映射矩阵,k={0,1,...,N-1}表示延迟数;
2.2、建立雷达发射信号的积分自相关电平以压低积分旁瓣电平IASL:
2.3、根据2.1、2.2的准则函数建立如下问题模型:
步骤3、针对问题P1求解优化波形:
3.1、首先化简P1的优化问题为:
Λ(s)=sHΦ(s)s
其中,
所以,问题可以写为:
3.2、由于P2依然是一个四次方问题,令为一个恒模编码序列,进一步化简为:
其中,
其中,s(m)为第m次外部迭代次数后的发射信号,λmax表示矩阵Ψ的最大特征值;
其中,Vec(·)表示将矩阵的每一列顺序排列为列向量;
3.3、由于P3是一个s(m+1)的二次方问题,针对P3采用逐元搜索N个相位编码的方式求解,令为一个恒模编码序列,可以写为:
其中,为第i次内部迭代次数后的发射信号,计算
上式的解可以写为:
其中,符号Arg(·)表示取角度,Υ(:,n)表示矩阵Υ(·)的第n列,表示第i次内部迭代向量的共轭;
3.4、经过3.2和3.3的外部和内部迭代求解出符合收敛条件和|ρi-ρi-1|<ε1的发射信号s◇;
步骤4、发射优化设计的恒模编码波形序列s◇;
步骤5、雷达接收处理,对雷达回波进行采样,并用设计的波形信号s◇对采样信号进行匹配滤波,输出结果。
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