[发明专利]图像预测方法和相关产品有效
申请号: | 201710300302.4 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN108810552B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 鲁晓牧;高山;杨海涛 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/593 | 分类号: | H04N19/593;H04N19/117;H04N19/42 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 预测 方法 相关 产品 | ||
1.一种图像预测方法,其特征在于,包括:利用参考块对当前块进行帧内预测以得到所述当前块中像素点的初始预测像素值;
对所述当前块中像素点的初始预测像素值进行加权滤波处理以得到所述当前块中像素点的预测像素值,
所述加权滤波处理所使用的加权系数包括水平加权系数和垂直加权系数,作用于所述水平加权系数的衰减速度因子不同于作用于所述垂直加权系数的衰减速度因子。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述当前块的水平方向纹理特性与垂直方向纹理特性之间的差异性超出差异性阈值的情况下,作用于所述水平加权系数的衰减速度因子不同于作用于所述垂直加权系数的衰减速度因子;
在所述当前块的水平方向纹理特性与垂直方向纹理特性之间的差异性未超出所述差异性阈值的情况下,作用于所述水平加权系数的衰减速度因子同于作用于所述垂直加权系数的衰减速度因子。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述纹理特性包括边长、自方差和/或边缘锐度。
4.根据权利要求2至3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述当前块中像素点的初始预测像素值进行加权滤波以得到所述当前块中像素点的预测像素值包括:基于如下加权滤波公式,对所述当前块中像素点的初始预测像素值进行加权滤波以得到所述当前块中像素点的预测像素值,
其中,ccur=64-(ctop>>[y/d2])-(cleft>>[x/d1])+(ctopleft>>[x/d1]),
其中,所述ctop属于水平加权系数,所述cleft和所述ctopleft属于垂直加权系数;
其中,所述ctop表示所述当前块的上相邻参考块重建像素值对应的加权系数,所述cleft表示所述当前块的左相邻参考块重建像素值对应的加权系数,所述ctopleft表示所述当前块的左上相邻参考块重建像素值对应的加权系数;x表示当前块中像素点相对于所述当前块的左上顶点的横坐标,y表示当前块中像素点相对于所述当前块的左上顶点的纵坐标,所述d1为作用于垂直加权系数的衰减速度因子,所述d2为作用于水平加权系数的衰减速度因子,所述d1和所述d2为实数,p”[x,y]表示当前块中坐标为[x,y]的像素点的预测像素值,p'[x,y]表示当前块中坐标为[x,y]的像素点的初始预测像素值,r[x,-1]表示所述当前块的上相邻参考块中坐标为[x,-1]的像素点重建像素值,r[-1,-1]表示所述当前块的左上相邻参考块中坐标为[-1,-1]的像素点的重建像素值,r[-1,y]表示所述当前块的左相邻参考块中坐标为[-1,y]的像素点的重建像素值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述纹理特性包括边长,所述差异性阈值包括阈值thresh1,
在所述当前块的长宽比大于所述阈值thresh1的情况下,所述d1=1且所述d2=2;在所述当前块的宽长比大于所述阈值thresh1的情况下,所述d1=2且所述d2=1,所述thresh1为大于2的实数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
在所述当前块的长宽比小于所述阈值thresh1,且所述当前块的长大于或等于宽,且所述当前块的长宽和大于阈值thresh4的情况下,所述d1=d2=2;和/或,在所述当前块的长宽比小于所述阈值thresh1,且所述当前块的长大于或等于宽,且所述当前块的长宽和小于或等于所述阈值thresh4的情况下,所述d1=d2=1;
其中,所述thresh4为大于或等于64的实数。
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