[发明专利]一种针对风电并网的概率区间优化方法

权利要求书

1.一种针对风电并网的概率区间优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、构建风速的概率密度函数和累积概率密度函数；

步骤2、根据风速的累积概率密度函数，确定风电的概率分布信息，即区间里的每个风电值对应该风电出现的概率值；

步骤3、利用PIO模型的目标函数确定考虑风电并网和不考虑风电网的差值条件期望，并利用该信息对风电并网的概率区间进行优化。

2.根据权利要求1所述的针对风电并网的概率区间优化方法，其特征在于，步骤1中所述风速的概率密度函数为：

累积概率密度函数为：

式中，υ为实际风速，υ_ci为切入风速，υ_ra为额定风速，υ_co为切出风速，P_ra为风机的额定出力。

3.根据权利要求1所述的针对风电并网的概率区间优化方法，其特征在于，步骤2中计算风电的概率分布信息所用公式为：

4.根据权利要求1所述的针对风电并网的概率区间优化方法，其特征在于，步骤3中PIO模型的目标函数为考虑风电并网和不考虑风电网的差值的条件期望，模型为：

min H(X,U,P_w)＝-p(P_w)(G₀-G(X,U,P_w))

s.t. g(X,U,P_w)＝0

h(X,U,P_w)＜0

式中，X和U分别表示状态变量和控制变量，g和h分别为等式约束和不等式约束，G₀为一个常数，表示无风电并网的风电成本，G(X,U,P_w)表示风电并网后的发电成本。