[发明专利]深度域地震子波的确定方法和装置有效
申请号: | 201710301335.0 | 申请日: | 2017-05-02 |
公开(公告)号: | CN107229075B | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 叶月明;张金陵;徐美茹;庄锡进 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G01V1/48 | 分类号: | G01V1/48 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;徐焕 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 深度域 地震子波 反射系数序列 成像数据 声波测井数据 方法和装置 技术效果 矩阵方程 最佳匹配 准确度 算子 构建 期望 输出 申请 | ||
1.一种深度域地震子波的确定方法,其特征在于,包括:
获取待测区域的声波测井数据;
根据所述声波测井数据,确定深度域反射系数序列和井位置的深度域成像数据;
根据所述深度域反射系数序列和所述井位置的深度域成像数据,确定深度域地震子波;
其中,根据所述深度域反射系数序列和所述井位置的深度域成像数据,确定深度域地震子波,包括:
根据所述深度域反射系数序列,确定深度域反射系数序列的自相关参数;
根据所述深度域反射系数序列和所述井位置的深度域成像数据,确定深度域反射系数序列和深度域成像数据的互相关参数;
根据所述自相关参数和所述互相关参数,确定匹配算子,并将所述匹配算子作为所述深度域地震子波,其中,深度域成像数据为地震成像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据声波测井数据,确定深度域反射系数序列,包括:
根据所述声波测井数据,获取速度场数据和密度场数据;
根据所述速度场数据和所述密度场数据,确定所述深度域反射系数序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述速度场数据和所述密度场数据,确定所述深度域反射系数序列,包括:
按照以下公式确定所述深度域反射系数序列:
其中,Rd(zi)为深度域反射系数序列中的第i个采样点的深度域反射系数,υ(zi)为速度场数据中的第i个采样点的速度场数据,ρ(zi)为密度场数据中的第i个采样点的密度场数据,zi为测井数据中的第i个采样点的深度值,i为测井数据中深度方向上的采样点的编号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述深度域反射系数序列,确定深度域反射系数序列的自相关参数,包括:按照以下公式确定所述自相关参数:
其中,为第i个采样点的自相关参数,Rd(n)为深度为n时的深度域反射系数,Rd(n+zi)为深度为第i个采样点的深度和n之和时的深度域反射系数,n为深度变量,取值为1至l范围内的自然数,zi为测井数据中的第i个采样点的深度值,l为算子的长度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述深度域反射系数序列和所述井位置的深度域成像数据,确定深度域反射系数序列和深度域成像数据的互相关参数,包括:按照以下公式确定所述互相关参数:
其中,μRx(zi)为第i个采样点的互相关参数,xd(n)为深度为n时的成像数据,Rd(n+z)为深度为第i个采样点的深度和n之和时的深度域反射系数,n为深度变量,取值为1至l范围内的自然数,zi为测井数据中的第i个采样点的深度值,l为算子的长度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述自相关参数和所述互相关参数,确定匹配算子,包括:
根据所述自相关参数和所述互相关参数,构建求解矩阵方程;
通过求解所述求解矩阵方程,确定所述匹配算子。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述自相关参数和所述互相关参数,构建求解矩阵方程,包括:
根据所述自相关参数和所述互相关参数,构建以下方程作为所述求解矩阵方程:
其中,为深度为z时的自相关参数,μRx(z)为深度为z时的互相关参数,wd(z)为深度为z时的匹配算子,l为匹配算子的长度,z为深度,z的取值为0至l范围内的自然数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油天然气股份有限公司,未经中国石油天然气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710301335.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:飞机水加热箱排气阀
- 下一篇:一种石墨烯稀土铝合金高导材料电缆的制备方法