[发明专利]一种基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法有效
申请号: | 201710301406.7 | 申请日: | 2017-05-02 |
公开(公告)号: | CN107133135B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 赵志为;闵革勇;方予懿;王梓;李维旺 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/51 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 郭受刚 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 统计学 声音 定位 键盘 按键 检测 方法 | ||
1.一种基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1:调用麦克风获得装置的键盘敲击声音并进行录音;
步骤2:基于步骤1获得的音频文件,识别出该音频中所有按键数;
步骤3:检测键盘之间的相对位置,包括:
1)提取所有按键数的MFCC作为音频特征参数,以提取的按键的MFCC为数据输入,利用K-means方法对按键进行聚类;
2)计算出聚类后的不同组的组内按键的TDoA平均值以及组内按键数占总按键数的百分比;
3)由先验信息获得在不同的文本输入情况下,得知各组按键对应的具体为哪个键以及该键的TDoA值;
4)经过权衡选取三个键作为候选键,利用这三个键在键盘内相互的距离差以及它们的TDoA值,识别出装置与键盘的相对位置;
步骤4:利用步骤3计算出来的装置键盘布局以及获得的音频按键信号,获得装置键盘信息与按键信息;
调用2个麦克风获得装置的键盘敲击声音并进行录音;
选取e、t、l三个使用频率最高的键作为候选键,以装置的两个麦克风的连线为横坐标;以两个麦克风的连线中点为原点,垂直于横坐标作纵坐标,由此构建出基本坐标系;按键的TDoA在坐标系中为一条双曲线,可得6个方程:
其中,dm:装置上两个麦克风的距离差;字母e键到达两个麦克风距离的差值;字母t键到达两个麦克风距离的差值;字母l键到达两个麦克风距离的差值;xe:字母e键在坐标系中的横坐标值;xt:字母t键在坐标系中的横坐标值;xl:字母l键在坐标系中的横坐标值;ye:字母e键在坐标系中的纵坐标值;yt:字母t键在坐标系中的纵坐标值;yl:字母l键在坐标系中的纵坐标值;set:字母e键与字母t键在坐标系中的距离差;slt字母l键与字母t键在坐标系中的距离差;sel字母e键与字母l键在坐标系中的距离差;
由上述6个方程可解得三个候选键在坐标系的具体坐标,由已知的键盘布局可得键盘所有键在坐标系的具体坐标。
2.根据权利要求1所述的基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法,其特征在于,对步骤1获得的音频文件,从最初的采样点开始计算短时能量;基于短时能量与给定的阈值τ的对应关系,识别出该音频中所有按键数。
3.根据权利要求2所述的基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法,其特征在于,当短时能量达到给定的阈值τ时,则判断第一次按键已经发生了,由于一次按键的时间为100ms左右,所以下一次按键开始检测的时间点为上一按键发生的采样点偏移100ms,基于上述短时能量与给定的阈值τ的对应关系,识别出该音频中所有按键数。
4.根据权利要求1所述的基于统计学与声音定位的键盘按键检测方法,其特征在于,步骤4具体包括:
基于获得的键盘上所有键的具体坐标,计算出所有键的TDoA值,由所求得的所有TDoA值对按键进行初始分类,然后利用按键的MFCC特征值作为k-means聚类方法的输入,进行组内聚类,识别出具体的按键。
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