[发明专利]一种组合模型树的截面拟合方法

权利要求书

1.一种组合模型树的截面拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、截面表达式的建立：截面表达式按截面状态参数组合展开为一个主项加多个分项；

2)、截面拟合：主项和各分项分别采用模型树方法进行拟合和剪枝；

其中，所述模型树方法在计算过程中只选取燃耗作为可划分变量，拟合多项式包含状态参数的耦合二次项；

所述截面拟合方法用于压水堆设计技术领域，所述主项选择燃耗、硼浓度和慢化剂密度为状态参数，所述分项均包含燃耗，同时燃料温度、控制棒、历史硼浓度、历史慢化剂密度和历史燃料温度选择为状态参数；

分项对应的数值是该状态参数下截面值和基准状态参数下截面值之差；截面表达式如式(1)所示：

式中，bu为燃耗，bor为硼浓度，den为慢化剂密度，tfu为燃料温度，cr为控制棒插入份额，hbor为历史硼浓度，hden为历史慢化剂密度，htfu为历史燃料温度；相应的截面值由组件程序计算提供，下标base指主项，其余分项用δ表示。

2.根据权利要求1所述的一种组合模型树的截面拟合方法，其特征在于，所述主项的表达：根据经验将状态参数按相互影响的紧密程度进行分组，其中燃耗作为最主要参数在每个分组都被包含，并选择影响最大的状态参数组合作为主项；其余状态参数组合作为分项。

3.根据权利要求1所述的一种组合模型树的截面拟合方法，其特征在于，所述模型树方法选用的模型树为二叉树，所述拟合是指从二叉树的根节点开始，选取最优划分，将训练数据划分为两个子集，再递归对每个子集进行最优划分，直至满足停止划分的条件为止，模型树方法中叶节点对应的数据集采用多项式拟合。

4.根据权利要求3所述的一种组合模型树的截面拟合方法，其特征在于，所述最优划分是指遍历训练数据集的所有状态参数的所有取值，按该取值将训练数据集划分为两个子集，对各子集数据分别进行多项式拟合，计算拟合结果与原值的偏差的平方和，选取偏差平方和最小的划分作为最优划分。

5.根据权利要求3所述的一种组合模型树的截面拟合方法，其特征在于，所述剪枝是对停止划分条件的优化。