[发明专利]一种网络数据采集、存储及处理方法及系统有效
申请号: | 201710302930.6 | 申请日: | 2017-05-03 |
公开(公告)号: | CN107273409B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 刘冶;张允聪;莫伟铸;曾广健;林志远;李宏浩;郑燕璇;印鉴 | 申请(专利权)人: | 广州赫炎大数据科技有限公司;中山大学 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/955 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 吴静芝 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 数据 采集 存储 处理 方法 系统 | ||
1.一种网络数据采集、存储及处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:对网络数据进行采集;
S2:对采集到的数据进行存储;
S3:将存储的数据进行处理;
其中,所述步骤S1中具体包括:
S11:对URL进行存储管理分析;
S12:进行自动化任务调度;
S13:生成并行化爬取任务,将抓取的HTML文件进行保存;
S14:解析HTML文档树,提取需要的字段信息;
其中,所述步骤S11具体包括以下步骤:
S111:通过URL数据库存储每个URL的访问量、有效访问量、正确解析入库次数、是否需要User Agent参数、URL类型、URL平台;
S112:通过白名单URL表格和黑名单URL表格将URL进行划分;所述白名单URL表示可正常爬取,所述黑名单URL表示不可正常爬取;
S113:分析爬取黑名单中的URL的错误输出日志,并进行优化处理,优化处理后的URL转化为白名单;
所述步骤S2中具体包括:
S21:对采集到的信息,进行数据清洗;
S22:将清洗完的数据再通过对目标字段进行Hash处理,建立映射后写入原始数据库;
S23:取出原始数据库的Hash集合A和业务数据库的Hash集合B;计算需要新添加的数据集合S1,即为A和B的差集计算需要更新的数据集合S2,即为A和B的交集S2={x|x∈A∧x∈B};
S24:将集合S1映射的数据插入到业务数据库,将集合S2映射的数据更新到业务数据库;
S25:将业务数据库与线上平台数据库进行对比,更新业务数据库中的扩展信息。
2.根据权利要求1所述网络数据采集、存储及处理方法,其特征在于:所述步骤S112中,在对URL进行划分时,通过分析每个URL有效访问量的比例和正确解析入库次数,对并URL进行判断,若不符合设定的爬取条件则将该URL归类到黑名单,否则归类到白名单。
3.根据权利要求1所述网络数据采集、存储及处理方法,其特征在于:所述步骤S12中具体包括:
S121:获取白名单表格,根据数据平台业务的爬取需求,进行任务配置;所述任务配置为:设置主线任务配置的调度器和临时任务配置的调度器,其中所述主线任务调度器用于服务例行化的爬取任务需求,临时任务调度器用于服务临时的爬取任务需求;
S122:对主线任务进行配置时,根据数据平台业务的爬取需求以及服务器负载情况,制定定时爬取策略;对临时任务进行配置时,通过在临时任务调度的配置入口接收需要爬取的URL参数。
4.根据权利要求1所述网络数据采集、存储及处理方法,其特征在于:所述步骤S13中具体通过Scrapy应用框架进行网站数据爬取,且该Scrapy应用框架中嵌入了程序快速校验测试、数据库存储配置,用于根据配置输出的内容对爬取任务进行监控。
5.根据权利要求1所述网络数据采集、存储及处理方法,其特征在于:所述步骤S14中还将HTML内容中的新连接URL传递至URL数据库中。
6.根据权利要求1所述网络数据采集、存储及处理方法,其特征在于:所述步骤S3中包括:
S31:进行数据分析,包括对数据可视化展示和进行统计分析;
S32:进行数据挖掘,包括根据业务主题进行数据挖掘;
S33:进行数据同步处理,以更新本地业务数据库。
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