[发明专利]一种无线局域网优化方法及装置

权利要求书

1.一种无线局域网WLAN优化方法，其特征在于，所述方法包括：

接收WLAN网络设备采集的数据；

通过机器学习的智能算法建立分析模型，利用分析模型对所述数据进行分析；

根据所述分析的结果确定网络优化策略并下发执行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收WLAN网络设备采集的数据，包括：

接收WLAN网络设备采集的网络设备运行状态数据、无线环境数据、用户体验数据，其中，所述数据为无线控制器AC、无线接入点AP进行数据采集并进行压缩操作发送的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过机器学习的智能算法建立分析模型，利用分析模型对所述数据进行分析，包括：

通过机器学习的智能算法，建立无线环境感知趋势模型、用户体验感知模型；

基于所述数据，利用无线环境感知趋势模型分析得到整网WLAN无线环境覆盖情况、干扰情况和网络运行状态趋势，还原无线网络状态，利用用户体验感知模型分析度量用户体验情况，并将所述无线网络状态和整网所有所述用户体验情况进行可视化。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定网络优化策略并下发执行，包括：

根据无线WLAN环境及设备运行状态和分析得到的所述用户体验情况，对所述无线网络状态进行诊断，分析存在的无线网络问题，针对所述无线网络问题确定网络优化策略并下发执行，其中，所述无线网络问题包括干扰、接入、漫游的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

网络优化策略下发执行后，通过所述分析模型分析得到无线网络状态反馈，并参照网络优化策略执行前后的用户体验情况和无线网络状态差异，进行网络优化策略的调整，实现闭环收敛。

6.一种WLAN优化装置，其特征在于，包括：接收单元、分析单元、策略单元；其中，

接收单元，用于接收WLAN网络设备采集的数据；

分析单元，用于通过机器学习的智能算法建立分析模型，利用分析模型对所述数据进行分析；

策略单元，用于根据所述分析的结果确定网络优化策略并下发执行。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元，具体用于接收WLAN网络设备采集的网络设备运行状态数据、无线环境数据、用户体验数据，其中，所述数据为无线控制器AC、无线接入点AP进行数据采集并进行压缩操作发送的。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述分析单元，具体用于通过机器学习的智能算法，建立无线环境感知趋势模型、用户体验感知模型；基于所述数据，利用无线环境感知趋势模型分析得到整网WLAN无线环境覆盖情况、干扰情况和网络运行状态趋势，还原无线网络状态，利用用户体验感知模型分析度量用户体验情况，并将所述无线网络状态和整网所有所述用户体验情况进行可视化。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述策略单元，具体用于根据无线WLAN环境及设备运行状态和分析得到的所述用户体验情况，对所述无线网络状态进行诊断，分析存在的无线网络问题，针对所述无线网络问题确定网络优化策略并下发执行，其中，所述无线网络问题包括干扰、接入、漫游的一种或多种。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析单元，还用于在网络优化策略下发执行后，通过所述分析模型分析得到无线网络状态反馈，并参照网络优化策略执行前后的用户体验情况和无线网络状态差异，进行网络优化策略的调整，实现闭环收敛。