[发明专利]基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法及系统在审
申请号: | 201710304036.2 | 申请日: | 2017-05-03 |
公开(公告)号: | CN107239499A | 公开(公告)日: | 2017-10-10 |
发明(设计)人: | 彭光辉;屈立笳;陶磊;苏礼刚;林伟;黄丽洪 | 申请(专利权)人: | 成都国腾实业集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多维 数据源 集成 整合 模型 分析 方法 系统 | ||
1.基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
使用统一的知识表达:将数据的表达进行统一;
协议转换:对数据协议类型进行识别、转换和汇聚;
动态加载算法:从数据源提取规则数据。
2.根据权利要求1所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于:所述的使用统一的知识表达,是将数据的基本存储形式,包括数据格式、知识模型和语义元数据的表达进行统一。
3.根据权利要求1-2任意一项所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于:所述的使用统一的知识表达是基于XML数据表达。
4.根据权利要求3所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于:所述的XML数据表达可以跨Internet和Intranet集成多个异构数据源。
5.根据权利要求1所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于:所述的协议转换,是对自身系统采集的数据进行实时转换,并识别数据的协议类型,然后保存到数据库。
6.根据权利要求1所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于:所述的协议转换对非自身系统收集到的数据,以实时或非实时的方式实现数据的转换和汇聚。
7.根据权利要求1所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析方法,其特征在于:所述的动态加载算法根据规则的数据提取时间定期从数据源获取数据,将数据存入案件数据库中。
8.基于多维异构数据源集成与整合模型的分析系统,其特征在于,它包括:数据采集模块、表达方法统一模块、协议转换模块、算法加载模块和数据存储模块;数据采集模块与表达方法统一模块相连,表达方法统一模块与协议转换模块相连,协议转换模块与算法加载模块相连,算法加载模块与数据存储模块相连。
9.根据权利要求8所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析系统,其特征在于:所述的数据采集模块对数据进行采集;
表达方法统一模块将数据的基本存储形式,包括数据格式、知识模型和语义元数据的表达进行统一;
协议转换模块对自身系统采集的数据进行实时转换,并识别数据的协议类型,对非自身系统收集到的数据,以实时或非实时的方式实现数据的转换和汇聚;
算法加载模块根据规则的数据提取时间定期从数据源获取。
10.根据权利要求8所述的基于多维异构数据源集成与整合模型的分析系统,其特征在于:所述的数据存储模块将协议转换模块识别数据的协议类型进行存储;将算法加载模块提取的规则数据进行存储。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都国腾实业集团有限公司,未经成都国腾实业集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710304036.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种挖掘重叠社区动态演化关联规则的方法
- 下一篇:一种字符串匹配方法及系统