[发明专利]一种基于多元化地理信息点的融合方法

权利要求书

1.一种基于多元化地理信息点的融合方法，其特征在于具体步骤为：

（A）、信息提取及预处理：在不同地理参考坐标系的地图中，首先进行地图坐标的变换，再找到某个相同区域的地理信息点，然后将提取到的地理信息按照地理名称、经纬度坐标等不同类别进行分类；

（B）、地理信息中的地理名称首先定义相似度：包括分词后的相似度处理、命名实体识别后的相似度处理、排列组合和加法运算四个步骤，根据计算两个相似度值得出的结果情况来判断，如果不相似，则匹配结束，多个地理信息点的地理名称不相同；如果相似或不确定，则进行多个地理信息点经纬度距离之间的匹配；

（C）、经纬度信息处理：通过计算多个地理信息点两两之间的经纬度距离来判断，如果两两之间的距离差值大于某一个门限Δ，则这几个地理信息点不匹配；如果两两之间的距离差值小于某一个门限Δ，则这几个地理信息点匹配；

（D）、相似度结果情况展示：根据得出的最终结果情况，在不同的地图上用不同的颜色标注出来，来判定是否为同一地理信息点；

所述步骤（B）中地理名称的相似度处理，具体包括如下步骤：

（B1）、根据文本分词后的结果计算得到一个相似度值；

（B2）、根据文本命名实体识别后的结果计算得到另一个相似度值；

（B3）、通过排列组合和加法运算来得出最终的结果情况；

（B4）、判断多个地理信息文本是否相似；

所述步骤（B1）中计算句子相似度包括下列步骤：

（B11）、给定一个句子X1，经过汉语分词系统分词后，得到的所有词Yi构成句子X1的向量表示，分词后的向量表示X1=[Y1，Y2，......，Yn]；给定句子X2，同理，分词后的向量表示X2=[Y1，Y2，......，Ym]；

（B12）、X1中词的个数是X1的向量长度，用Len(X1)表示；同理，X2的向量长度表示为Len(X2)；

（B13）、将X1、X2中所有的所有词Yi进行合并，对于重复出现的词只保留一个，由此得到两个向量之和，称为X1、X2的并集，表示X=X1 U X2=[Y1，Y2，......，Ym，Yn]，则并集长度Len(X)=Len(X1)+Len(X2)；

（B14）、依次计算X1和X2的集合X中的Y1、Y2、......、Ym、Yn在X1中每一个词的相似度，并将所有结果中的最大值称为Yi在X1中的语义分数，用Zi表示；X中每个分词的语义分数组成的一个向量称为X1基于X的语义向量，表示为W1=[Z1,Z2,...,Zn]，对于X中的每一个词Yi，如果Yi 在X1 中出现，则在语义向量W1中将Yi 的语义分数Zi设为1；如果X1中不包含Yi，则计算Yi 在 X1 中的语义分数 Zi=N；

（B15）、语义向量计算语义相似度的计算公式如下：

。

2.根据权利要求1所述的基于多元化地理信息点的融合方法，其特征在于：所述步骤（B3）中还包括下列步骤：

步骤（B31）、把步骤（B1）中和步骤（B2）中得到的多种地图的相似度值通过一个排列组合，全部排列起来；

步骤（B32）、把排列起来的相似度值通过加法运算，即全部相加；

步骤（B33）、把加起来的相似度值用一个门限M来控制。

3.根据权利要求1所述的基于多元化地理信息点的融合方法，其特征在于：所述步骤（B4）中还包括下列步骤：

（B41）、若加法后的相似度值小于门限M，则不相似，匹配结束，多个地理信息文本不相同；

（B42）、如果加法后的相似度值大于门限M或在门限M附近，认为相似或不确定，则进行多个地理信息点经纬度距离之间的匹配。