[发明专利]预估司机接单意愿的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710304975.7 申请日: 2017-05-03
公开(公告)号: CN107133697A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 王超 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司11332 代理人: 孟金喆,胡彬
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 预估 司机 意愿 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种预估司机接单意愿的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的高度发展以及智能设备的普及,传统的交通技术正在逐步进化为智能交通系统。现有技术中,乘客多使用在线叫车服务软件(例如滴滴、优步、神州、易道等),通过手机等智能终端进行打车,使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现,与传统的打车方式相比,在一定程度上实现了较为准确、高效地出行。

而在线叫车服务中,不同的司机接单意愿差别巨大。在线叫车服务提供商往往趋向于通过各种手段挽留接单意愿高的司机。同时,在派单过程中,需要尽可能的把订单派送给接单意愿高的司机,促进成功叫车。因此,如何评价司机的接单意愿对在线叫车服务具有重要意义。

目前,主要通过一些简单的指标来评价司机的接单意愿,例如推单接单比、司机在线时长、接单量和完成订单金额等。而上述方法具有很大的随机性,对司机的区分度不高,具有相似接单比的司机可能接单意愿差别巨大。例如有的司机趋向于在大型交通枢纽附近接单,接单率很高,但是在非热点区域接单意愿却非常低。如果简单的采用接单率来评价司机接单意愿,会产生很大偏差。

发明内容

本发明实施例提供一种预估司机接单意愿的方法、装置、设备及存储介质,可以正确识别出愿意接单的司机,提升在线叫车服务成功率。

第一方面,本发明实施例提供了一种预估司机接单意愿的方法,该方法包括:

根据在线叫车服务平台接收到的订单确定订单信息;

将所述订单信息输入所述第一司机对应的司机接单意愿预估模型,并得到所述第一司机对于所述订单的接单意愿。

第二方面,本发明实施例还提供了一种预估司机接单意愿的装置,该装置包括:

订单信息确定模块,用于根据在线叫车服务平台接收到的订单确定订单信息;

接单意愿确定模块,用于将所述订单信息输入第一司机对应的司机接单意愿预估模型,并得到所述第一司机对于所述订单的接单意愿。

第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例任一所述的预估司机接单意愿的方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例任一所述的预估司机接单意愿的方法。

本发明实施例通过将订单信息输入第一司机对应的接单意愿预估模型中,得到第一司机对于订单的接单意愿,这样不仅可以正确识别出愿意接单的司机,提升在线叫车服务成功率,而且使相关人员或在线叫车服务平台能够了解各司机的接单意愿情况,便于对司机进行管理。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种预估司机接单意愿的方法的流程图;

图2是本发明实施例二提供的一种预估司机接单意愿的方法的流程图;

图3是本发明实施例三提供的一种预估司机接单意愿的装置的结构图;

图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种预估司机接单意愿的方法的流程图,本实施例可适用于预估司机接单意愿的情况,该方法可以由本发明实施例提供的预估司机接单意愿的装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在终端设备中或终端设备的应用端中。其中,终端设备可以为但不限于为移动终端(平板电脑或智能手机)、固定终端(台式电脑或笔记本)。

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