[发明专利]预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质。所述方法包括：根据在线叫车服务生成的订单的乘客账号，获取对应乘客的历史行为信息，并获取所述订单的订单信息，所述订单信息中包含乘车起点；将位于所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机，并获取所述候选司机的司机信息；分别为所述订单信息、所述历史行为信息和所述司机信息中包含的属性项进行赋值，生成属性向量；根据所述属性向量预估所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。本发明实施例在预估乘客针对候选司机是否会取消订单时，同时考虑到了乘客的历史行为信息、订单信息和司机信息，并将上述信息进行量化处理，可以提升在线叫车服务成功率。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的高度发展以及智能设备的普及，传统的交通技术正在逐步进化为智能交通系统。现有技术中，乘客多使用在线叫车服务软件(例如滴滴、优步、神州、易道等)，通过手机等智能终端进行打车，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，与传统的打车方式相比，在一定程度上实现了较为准确、高效地出行。

在线叫车服务(如专车，顺风车，快车等)中，大量的因素会导致乘客在叫车过程中取消订单，例如司机接客预期到达时间、单价、区域和交通状况等等，而且不同用户对不同因素的敏感程度还不一样。只有在派单过程中将用户订单派送给达到乘客预期的司机才能完成在线叫车服务。从而，正确的识别出乘客针对派单司机是否会取消订单具有重要意义。

目前，只有通过司机和用户的距离来判断司机是否满足派送订单的要求，并没有考虑乘客的影响因素，从而导致在线叫车服务的成功率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质，可以提升在线叫车服务成功率。

第一方面，本发明实施例提供了一种预估乘客取消订单行为的方法，该方法包括：

根据在线叫车服务生成的订单的乘客账号，获取对应乘客的历史行为信息，并获取所述订单的订单信息，所述订单信息中包含乘车起点；

将位于所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机，并获取所述候选司机的司机信息；

分别为所述订单信息、所述历史行为信息和所述司机信息中包含的属性项进行赋值，生成属性向量；

根据所述属性向量预估所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。

第二方面，本发明实施例还提供了一种预估乘客取消订单行为的装置，该装置包括：

历史信息获取模块，用于根据在线叫车服务生成的订单的乘客账号，获取对应乘客的历史行为信息，并获取所述订单的订单信息，所述订单信息中包含乘车起点；

司机信息获取模块，用于将位于所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机，并获取所述候选司机的司机信息；

向量生成模块，用于分别为所述订单信息、所述历史行为信息和所述司机信息中包含的属性项进行赋值，生成属性向量；

取消订单预估模块，用于根据所述属性向量预估所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例任一所述的预估乘客取消订单行为的方法。