[发明专利]一种视频异常检测方法

权利要求书

1.一种视频异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

i.将图像分块，利用灰度投影计算图像块的运动参数；

ii.根据每个图像块的运动参数，计算每一帧图像的运动参数；

iii.根据最长路径算法选出可代表视频抖动的帧序列作为有效帧；

iv.根据有效帧的全局运动参数计算视频抖动参数；

v.根据抖动参数计算视频的抖动程度。

2.根据权利要求1所述的视频异常检测方法，其特征在于，所述将图像分块，利用灰度投影计算图像块的运动参数的具体步骤，包括：

1-1)将当前图像分成P×Q块；

1-2)计算图像块的行与列投影；

1-3)计算图像块的行与列位移；

1-4)得到图像块的位移表达式。

3.根据权利要求1所述的视频异常检测方法，其特征在于，根据每个图像块的运动参数，计算每一帧图像的运动参数的具体步骤，包括：

2-1)计算图像块b的位移方向；

2-2)依次用一条水平方向或垂直方向的直线将图像块分为两个队列，记为S₁和S₂；

2-3)计算图像的抖动一致性标识符；

2-4)计算图像队列S₁和S₂的位移；

2-5)计算图像的位移，当图像的抖动标志F＝0时，转到步骤2-2)，换一条直线将图像块分成两个队列；否则，循环结束，继续方案的下一步骤。

4.根据权利要求1所述的视频异常检测方法，其特征在于，根据最长路径算法选出可代表视频抖动的帧序列作为有效帧的具体步骤，包括：

3-1)用节点表示帧，弧表示参照关系，弧尾代表参考帧，弧头代表当前帧，则可将视频中抖动标志F＝1的帧构成有向图；

3-2)赋予每条弧相同的权值；

3-3)计算有向图的最长路径，则最长路径上的每个节点都是有效帧，最长路径即为抖动链。

5.根据权利要求1所述的视频异常检测方法，其特征在于，根据有效帧的全局运动参数计算视频抖动参数的具体步骤，包括：

4-1)将抖动链上帧的运动方向划分为两类，并将帧分组；

4-2)计算抖动率JR，抖动幅度JA，抖动频率JF；

4-3)一个抖动周期包含的平均帧数记为JZ，则抖动频率JF计算方法如下，

JF=FRJZ]]>

其中，FR为帧速率。

6.根据权利要求1所述的视频异常检测方法，其特征在于，根据抖动参数计算视频的抖动程度的具体步骤，包括：

5-1)使用公式:

5-2)是抖动参数，即是抖动参数的影响因子，且满足λ_R+λ_A+λ_F＝1；

5-3)抖动程度即为本发明的设计目标检测结果。