[发明专利]一种医疗数据的自动获取与录入方法及其系统

权利要求书

1.一种医疗数据的自动获取与录入方法，其特征在于，包括：

第一医疗设备对所采集到的医疗信息以图文信息的方式进行显示；

第二医疗设备对该第一医疗设备中所显示的图文信息进行扫描，得到图像信息；

对该图像信息同时进行多次数据识别，得到多个图文识别数据；

将通过识别得到的所有图文识别数据进行相互比较，若比较结果为一致，则将图文识别数据定义为医疗数据；若比较结果为不一致，则重新对该第一医疗设备中所显示的图文信息进行扫描；

对于比较结果为一致的情况，将该医疗数据通过网络上传至网络服务器中；

所述对该图像信息同时进行多次数据识别，得到多个图文识别数据包括：

对该图像信息的尺寸进行调整，在尺寸调整完成后判断是否为首轮图像处理，如果是则以多线程的方式对图像信息的灰度进行调整，得到多个灰度图，该灰度图为待处理图像信息；如果不是首轮图像处理，则对尺寸调整完成后对图像信息进行颜色模型处理，以多线程的方式将图片的储存的数据红、绿、蓝的颜色值，通过转化公式转化为色调、饱和度和明度的值,并提取明度的通道，得到待处理图像信息；其中，对图像信息的灰度进行调整包括：将图像信息中的三分量亮度的最大值作为图像的灰度值，或将图像信息中的三分量亮度求平均，所得平均值作为图像的灰度值，或将图像信息中的三分量分别以预定的权值进行加权平均，所得平均值作为图像的灰度值，再根据其灰度值对图像信息中的灰度进行调整；所述对图像信息进行颜色模型处理，以多线程的方式将图片的储存的数据红、绿、蓝的颜色值，通过转化公式转化为色调、饱和度和明度的值，并提取明度的通道，得到待处理图像信息中的所述转化公式包括：

max＝max(R,G,B)；

min＝min(R,G,B)；

if R＝max,H＝(G-B)/(max-min)；

if G＝max,H＝2+(B-R)/(max-min)；

if B＝max,H＝4+(R-G)/(max-min)；

H＝H*60；

if H0,H＝H+360；

V＝max(R,G,B)；

S＝(max-min)/max；

在每个待处理图像信息中，对数据识别区域进行截取，并对所截取后区域进行直方图均衡化处理，得到均衡后图像信息；

从均衡后图像信息中识别并切割出每个独立字符的图像，并判断每个独立字符的图像中是否有高亮的反光点，若存在反光点，则显示识别失败信息，并重新对该第一医疗设备中所显示的图文信息进行扫描，若不存在反光点，则将每个独立字符的图像与预设的特征库中的数据进行匹配，若匹配成功，则得到图文识别数据，若匹配不成功，则重新进入判断是否为首轮图像处理及后续流程；其中判断是否有反光点包括：判断每个独立字符的图像中是否有高亮的反光点，通过判断图像中某一区域颜色值是否连续为250～255，若是则判断存在反光点。

2.根据权利要求1所述的医疗数据的自动获取与录入方法，其特征在于，所述将该医疗数据通过网络上传至网络服务器中之前包括：

判断第二医疗设备是否处于联网状态，若不处于联网状态，则等待建立网络连接，在网络连接建立后进行将该医疗数据通过网络上传至网络服务器中；若处于联网状态，则进行将该医疗数据通过网络上传至网络服务器中。

3.一种应用如权利要求1所述医疗数据的自动获取与录入方法的数据传输系统，其特征在于，包括：第一医疗设备、第二医疗设备和网络服务器；

所述第一医疗设备用于采集医疗信息，并将该医疗信息以图文信息的方式进行显示；

所述第二医疗设备包括：

摄像头，所述摄像头用于对该第一医疗设备中所显示的图文信息进行扫描，得到图像信息；

识别模块，所述识别模块与该摄像头相连接，用于对摄像头所得到的图像信息以多线程的方式进行数据识别，得到多个图文识别数据；

校验模块，所述校验模块与该识别模块相连接，用于将所有图文识别数据进行相互比较，若比较结果为一致，则将图文识别数据定义为医疗数据；

网络连接模块，所述网络连接模块与该校验模块相连接，用于与网络服务器建立网络连接，并将校验模块中的医疗数据通过网络上传至网络服务器中。