[发明专利]一种视频编码方法及装置

说明书

本发明公开了一种视频编码方法及装置，该方法包括：根据待编码的视频图像中的每个宏块，将每个宏块划分为设定数量个子宏块，其中每个子宏块包括至少两个像素点；根据预先保存的恰可察觉失真JND算法，计算每个子宏块的JND值；根据每个子宏块的JND值，确定每个宏块的JND值；根据每个宏块的JND值及预先保存的权重因子算法，计算每个宏块的权重值；根据每个宏块的权重值，每个宏块的初始QP值及预设的间隔QP算法，确定每个宏块的间隔QP值；根据每个宏块的初始QP值和/或每个宏块的间隔QP值，确定每个宏块的目标QP值，并根据每个宏块的目标QP值进行编码。减少了编码耗时，保证了编码的实时性。

技术领域

本发明涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种视频编码方法及装置。

背景技术

视频数据的数据量比较大，在传输过程中会受到网络传输上限值等的外界环境条件的限制，所以通常需要对其进行编码，编码后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络的方式传输到用户端，再进行解码观看。

现有的视频编码方法为将ROI(Region Of Interest，感兴趣区域)模型和JND(Just Noticeable Difference，恰可察觉失真)模型结合来完成视频编码的，具体过程是图像采集设备根据ROI模型将视频图像分为背景部分、边缘部分和感兴趣区域部分，对各部分进行分级量化，然后根据由JND模型得到像素级的JND值，对属于感兴趣区域的宏块再进行分级量化，根据JND模型和ROI模型相结合的分级量化结果进行视频编码。由于使用ROI模型和JND模型两种模型的结合，使得在编码过程中算法的复杂度增加，影响了编码的实时性，另外，使用的JND模型得到的JND值是像素级的JND值，也增加了编码的耗时。

发明内容

本发明提供一种视频编码方法及装置，用以解决现有技术中存在的视频编码过程中编码耗时较长的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种视频编码方法，所述方法包括：

根据待编码的视频图像中的每个宏块，将每个宏块划分为设定数量个子宏块，其中每个子宏块包括至少两个像素点；

根据预先保存的恰可察觉失真JND算法，计算每个子宏块的JND值；根据每个子宏块的JND值，确定每个宏块的JND值；

根据每个宏块的JND值及预先保存的权重因子算法，计算每个宏块的权重值；根据每个宏块的权重值，每个宏块的初始量化参数QP值及预设的间隔QP算法，确定每个宏块的间隔QP值；根据每个宏块的初始QP值和/或每个宏块的间隔QP值，确定每个宏块的目标QP值，并根据每个宏块的目标QP值进行编码。

进一步地，所述根据每个宏块的JND值及预先保存的权重因子算法，计算每个宏块的权重值包括：

根据每个宏块的JND值，确定所述视频图像的平均JND值；

针对每个宏块的JND值，所述视频图像的平均JND值，以及公式确定每个宏块的权重值，其中，所述为第i个宏块的权重值，a，b，c均为常系数，exp为以自然常数e为底的指数函数，为第i个宏块的JND值，STJND_frame为所述视频图像的平均JND值。

进一步地，所述根据每个宏块的JND值及预先保存的权重因子算法，计算每个宏块的权重值后，在所述根据每个宏块的权重值，每个宏块的初始量化参数QP值及预设的间隔QP算法，确定每个宏块的间隔QP值之前，所述方法还包括：

根据每个宏块的JND值，查找JND值最小的宏块；

根据每个宏块的JND值，确定所述JND值最小的宏块和其他宏块的权重值的比例关系；

将所述JND值最小的宏块的权重值更新为第一权重值，根据更新后的第一权重值，及确定的所述所述JND值最小的宏块和其他宏块的权重值的比例关系，更新其他宏块的权重值，其中所述第一权重值不小于1。