[发明专利]一种基于事件的智能微电网运行优化方法有效
申请号: | 201710308898.2 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN107134773B | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 李歧强;刘建楠 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/32 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 事件 智能 电网 运行 优化 方法 | ||
1.一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:包括以下步骤:
(1)分析导致智能微电网原运行优化方案失效的因素,并进行分类,构建事件集合,所述事件集合包括光伏输出功率变化事件、用电负荷变化事件和电价变化事件;
(2)以设定的时间间隔将优化周期划分为若干时段,结合构建的事件,进行滚动窗口划分,将优化周期重新划分为若干个滚动窗口;
(3)以智能微电网系统运行成本最低为目标,基于滚动窗口,建立基于事件的智能微电网滚动优化模型;
(4)采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解。
2.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(1)中,光伏输出功率变化事件的表达方法为:设定光伏输出功率最大允许差值,默认优化周期起始时刻有光伏输出功率变化事件发生,在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有光伏输出功率变化事件发生时,用该时刻光伏输出功率与已经发生的距离该时刻最近的光伏输出功率变化事件发生时刻光伏输出功率求差再取绝对值,然后与最大允许差值进行比较,若超过最大允许差值,则认为该时刻有光伏输出功率变化事件发生,否则认为该时刻没有光伏输出功率变化事件发生。
3.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(1)中,用电负荷变化事件的表达方法为:设定用电负荷最大允许差值,默认优化周期起始时刻有用电负荷变化事件发生,在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有用电负荷变化事件发生时,用该时刻用电负荷与已经发生的距离该时刻最近的用电负荷变化事件发生时刻用电负荷求差再取绝对值,然后与最大允许差值进行比较,若超过最大允许差值,则认为该时刻有用电负荷变化事件发生,否则认为该时刻没有用电负荷变化事件发生。
4.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(1)中,电价变化事件的表达方法为:取电价最大允许差值为0,默认优化周期起始时刻有电价变化事件发生,在判断某一时刻(非优化周期起始时刻)是否有电价变化事件发生时,用该时刻电价与已经发生的距离该时刻最近的电价事件发生时刻电价求差再取绝对值,然后与最大允许差值即0进行比较,若超过0,则认为该时刻有电价变化事件发生,否则认为该时刻没有电价变化事件发生。
5.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(2)中,滚动窗口划分规则:如果在若干个连续的时段内光伏输出功率和用电负荷变化均不大,且电价不变,则可以将这几个时段合并为一个滚动窗口。
6.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(2)中,选取时间间隔将优化周期划分为T个相同的时段,根据滚动窗口划分规则合并时段将优化周期重新划分为I个滚动窗口,滚动窗口i和时段t之间的对应关系用t(i)和N(i)来表示,使得滚动窗口i由从t(i)开始的N(i)个连续的时段合并成。
7.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(3)中,智能微电网滚动优化模型的目标函数为包括光伏电池阵列和蓄电池运行维护成本、蓄电池折旧成本以及购电成本和售电收益在内的所有运行成本之和最低。
8.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(3)中,智能微电网滚动优化模型的约束条件具体包括:系统功率平衡约束、蓄电池充放电功率约束、蓄电池荷电状态约束、与电网交互功率约束、0-1变量约束和蓄电池荷电状态更新约束。
9.如权利要求1所述的一种基于事件的智能微电网运行优化方法,其特征是:所述步骤(4)中,基于滚动优化方法,采用基于滚动优化框架的运行优化方法对模型进行求解,该方法考虑优化窗口和执行窗口,每次对优化窗口求解,并将优化结果应用到执行窗口,不断迭代,直到到达整个优化周期的最后,最终得到整个问题的解。
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