[发明专利]一种团队成员识别设备、方法及系统有效
申请号: | 201710309342.5 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN107256231B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 傅桔选;刘健;刘嘉;钱波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9532;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 团队 成员 识别 设备 方法 系统 | ||
本发明提供一种团队成员识别设备、方法及系统,该方法包括:根据获取的用于表征待识别用户关注指定团队的关注数据,确定所述待识别用户针对所述指定团队的关注度;根据获取的预设地理区域以及所述待识别用户的地理位置数据,确定所述待识别用户与预设地理区域的关联度,其中,所述预设地理区域包含所述指定团队所在的地理位置,所述关联度用于表征所述待识别用户出现在所述预设地理区域的情况;根据所述关注度以及所述关联度,利用预先训练得到的所述指定团队的二分类模型,识别所述待识别用户是否为所述指定团队的成员。本发明能够提高用户所属团队识别结果的准确性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种团队成员识别设备、方法及系统。
背景技术
目前很多用户会在网站或应用中填写个人数据,个人数据包括用户所加入的团队、姓名以及爱好等数据。基于用户填写的其加入的团队的数据,常用的团队成员识别方法为:
利用爬虫技术从网络侧爬取用户在一定时间段内产生的网络数据;从网络数据中提取用户在网站以及应用中填写的该用户所加入的团队的数据;若该用户所加入的团队的数据中包括指定团队,则确定该用户为指定团队的成员;若该用户所加入的团队的数据中不包括指定团队,则确定该用户不是指定团队的成员。
发明人发现,上述团队成员识别方法所依据的数据为用户人为填写,存对用户加入的团队人为造假的可能,此外,用户可能已在上述时间段之前加入或脱离指定团队,但用户未及时更新网站以及应用中其所加入的团队,此时所获取的上述时间段内的用户所加入的团队的数据存在滞后性,因此,上述团队成员识别方法所依据的数据的不可靠,从而导致识别结果准确性较差的问题。
发明内容
本发明提供一种团队成员识别方法、设备及系统,用于提高用户所属团队识别结果的准确性。
第一方面,本发明实施例提供一种团队成员识别设备,包括:
处理器,用于根据从数据库服务器获取的用于表征待识别用户关注指定团队的关注数据,确定所述待识别用户针对所述指定团队的关注度;根据从所述数据库服务器获取的预设地理区域以及所述待识别用户的地理位置数据,确定所述待识别用户与所述预设地理区域的关联度,其中,所述预设地理区域包含所述指定团队所在的地理位置,所述关联度用于表征所述待识别用户出现在所述预设地理区域的情况;根据所述关注度以及所述关联度,利用预先训练得到的所述指定团队的二分类模型,识别所述待识别用户是否为所述指定团队的成员;
发送器,用于将识别结果发送至所述数据库服务器,以使所述数据库服务器对所述识别结果进行存储。
第二方面,本发明实施例提供一种团队成员识别方法,包括:
根据获取的用于表征待识别用户关注指定团队的关注数据,确定所述待识别用户针对所述指定团队的关注度;
根据获取的预设地理区域以及所述待识别用户的地理位置数据,确定所述待识别用户与所述预设地理区域的关联度,其中,所述预设地理区域包含所述指定团队所在的地理位置,所述关联度用于表征所述待识别用户出现在所述预设地理区域的情况;
根据所述关注度以及所述关联度,利用预先训练得到的所述指定团队的二分类模型,识别所述待识别用户是否为所述指定团队的成员。
可选地,所述方法中,所述关注数据包括以下至少一项:
关注所述指定团队微信公众号的个数、关注所述指定团队微博的个数、下载所述指定团队开发的应用程序的个数、与所述指定团队相关新闻的阅读量、登录所述指定团队的相关网站的次数。
可选地,所述方法中,确定所述待识别用户针对所述指定团队的关注度,具体包括:
若所述关注数据包括至少两项,则确定所述待识别用户针对所述指定团队的关注度为所述至少两项对应的数值之和。
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