[发明专利]语言的变量检测方法和装置有效
申请号: | 201710311253.4 | 申请日: | 2017-05-04 |
公开(公告)号: | CN107168760B | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 王杰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F8/41 | 分类号: | G06F8/41 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;褚敏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语言 变量 检测 方法 装置 | ||
本发明公开了一种语言的变量检测方法和装置。其中,该方法包括:获取脚本语言的目标源代码中的目标变量;获取目标变量的依赖关系,其中,依赖关系用于表示目标变量中的定义变量与使用变量之间的关系;根据依赖关系,对目标变量所属的目标语句进行切片分析,得到目标变量的目标条件,其中,目标条件用于约束目标变量为未赋值变量;当对目标变量求解出满足目标条件的求解结果时,确定目标变量为未初始化变量。本发明解决了相关技术中语言的变量检测效率低下的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种语言的变量检测方法和装置。
背景技术
在现有的语言变量检测技术中,采用对C语言变量的未初始化使用进行检测的技术方案,可以利用符号表、抽象语法树、控制流程图等分析未初始化变量。其中,符号表是一种用于语言翻译器中的数据结构。在符号表中,程序源代码中的每个标识符都和它的声明或使用信息绑定在一起,比如,数据类型,作用域以及内存地址等。抽象语法树所对应的树状结构,控制流程图为以图形的方式表达在问题中信息的变换和传递过程,为数据流联系的各种概念的组合,用分解及抽象手段来控制需求分析的复杂性,采用分层的数据流程图来表示一个复杂的系统。
现有技术支持C语言的变量未初始化使用检测,但不支持脚本语言的变量未初始化使用检测,同时也没有考虑条件的满足性,容易报错,导致检测误报率很高,因而语言检测的准确率低,进而导致语言的变量检测效率低下。
另外,在脚本语言的使用过程中,经常出现的典型错误是脚本语言的变量的未初始化使用。由于变量的未初始化使用只有在运行时发生崩溃才会发现这个错误,而对于游戏中使用大量脚本语言代码的情况,靠运行来修改错误,显然非常耗时,降低了语言的变量检测效率。
针对上述的语言的变量检测效率低下的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种语言的变量检测方法和装置,以至少解决相关技术中语言的变量检测效率低下的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种语言的变量检测方法。该语言的变量检测方法包括:获取脚本语言的目标源代码中的目标变量;获取目标变量的依赖关系,其中,依赖关系用于表示目标变量中的定义变量与使用变量之间的关系;根据依赖关系,对目标变量所属的目标语句进行切片分析,得到目标变量的目标条件,其中,目标条件用于约束目标变量为未赋值变量;当对目标变量求解出满足目标条件的求解结果时,确定目标变量为未初始化变量。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种语言的变量检测装置。该语言的变量检测装置包括:第一获取单元,用于获取脚本语言的目标源代码中的目标变量;第二获取单元,用于获取目标变量的依赖关系,其中,依赖关系用于表示目标变量中的定义变量与使用变量之间的关系;切片分析单元,用于根据依赖关系,对目标变量所属的目标语句进行切片分析,得到目标变量的目标条件,其中,目标条件用于约束目标变量为未赋值变量;第一确定单元,用于当对目标变量求解出满足目标条件的求解结果时,确定目标变量为未初始化变量。
在本发明实施例中,采用获取脚本语言的目标源代码中的目标变量;获取目标变量的依赖关系,其中,依赖关系用于表示目标变量中的定义变量与使用变量之间的关系;根据依赖关系,对目标变量所属的目标语句进行切片分析,得到目标变量的目标条件,其中,目标条件用于约束目标变量为未赋值变量;当对目标变量求解出满足目标条件的求解结果时,确定目标变量为未初始化变量,由于采用脚本语言的变量未初始化使用检测,通过对目标变量做切片分析,同时考虑求解条件的可满足性,达到了对脚本语言进行检测的目的,从而实现了提高变量检测的效率的技术效果,进而解决了相关技术中语言的变量检测效率低下的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
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