[发明专利]一种用于压缩视频通信中人脸视频的方法及系统

说明书

本发明提供一种用于压缩视频通信中人脸视频的方法，该方法包括：捕捉视频通信中的人脸视频，并进行解析，获取组成人脸视频的各视频帧，并按时间顺序为各视频帧进行编号；抽取各视频帧内的I祯、P帧和B帧；判断第N个I帧和第N+1个I帧是否相似，然后对各I帧进行分析，根据分析结果将I祯和部分P帧压缩后传输给相应的发射端或接收端；该用于方法根据每一视频帧内的I帧情况来判断是否需要进行视频帧的传输，进而解决了现有技术中存在的视频压缩过程中的冗余了，大大降低了视频压缩的空间，并且经过传输后的各视频帧能够在接收端或发送端很清晰地呈现出人脸视频。

技术领域

本发明涉及一种人脸视频处理领域，特别涉及一种用于压缩视频通信中人脸视频的方法及方法。

背景技术

视频是由多个视频帧组成的，每个视频帧又包括：

I帧：是一个全帧压缩编码帧，也叫帧内编码帧，因此I帧的数据量一般比较大，I帧不需要参考其他帧而生成，它是P帧或是B帧的参考帧，解码时仅用I帧就可以重构一个完整的图像。

P帧：是一个前向预测编码帧，也称为帧间编码帧，P帧需要参考前面的与其相邻的I帧或P帧而生成，同时它也是其他P帧或者B帧的参考帧，解码时必须依赖其前面的I帧或P帧才可以重构出完整的图像。

B帧：是一个双向预测编码帧，它也是一个帧间编码帧，B帧需要参考前面的I帧或P帧或后面的P帧生成，B帧不作为其它帧的参考帧，因此它的解码错误不会造成错误扩散，但是B帧解码时必须依赖I帧或P帧才可重构出完整的图像。

多媒体通信是当前通信领域中最具挑战性、发展最快、研究最活跃的领域之一。随着智能手机的快速发展，移动终端上例如Facetime和微信等的应用使多媒体通信在移动网络上普及，用户越来越多地期望得到方便、快捷、无所不在的多媒体通信服务。

人脸视频(如视频通话、会议等)具有明显的特征，且人们对人脸有着丰富的先验知识。传统视频编码方法将所有信息均进行编码传输，其中很多关于人脸的共性冗余信息被视为新信息重复传递，浪费了大量网络带宽资源。为了提高传输质量，降低传输过程的中带宽，人们一般会将人脸进行压缩后，然后再进行传输；基于此，现有人员提出了一系列基于模型的视频编码方法，该类方法通过对人脸建模，实现对视频中人脸的参数化表征，使得在传输视频时只需要传输模型的一些参数就可以在接收端利用人脸模型重建出目标。例如CN104023216公开了一种人脸视频压缩方法，该方法利用人脸模型进行视频中人脸的定位和参数化表征，得到一系列保证人脸的参数向量，然后进行比对处理，将最优自适应帧间压缩后的人脸模型参数向量发送给接收端再利用独立分片线性插值方法进行人脸模型参数向量的恢复，经过人脸形状计算和经过恢复的人脸外观，得到原图像，该方法大大提高了人脸视频压缩比的同时保证了最优重建质量；但是该方法在进行人脸建模和人脸重构的过程中需要经过大量的计算，因此也需要占用大量的带宽资源，并且当两个长相比较相似的人进行人脸重构时，建立的人脸模型不易区分两个人真实的面部信息；并且再进行人脸重构的过程中，也存在着面部一些冗余信息的重复传输，造成传输质量下降。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供一种用于压缩视频通信中人脸视频的方法及系统，该用于压缩视频通信中人脸视频的方法根据每一视频帧内的I帧情况来判断是否需要进行视频帧的传输，进而解决了现有技术中存在的视频压缩过程中的冗余了，大大降低了视频压缩的空间，并且经过传输后的各视频帧能够在接收端或发送端很清晰地呈现出人脸视频。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供一种用于压缩视频通信中人脸视频的方法，该方法包括如下步骤：

S1：捕捉视频通信中的人脸视频，并进行解析，获取组成人脸视频的各视频帧，并按时间顺序为各视频帧进行编号；

S2：抽取各视频帧内的I帧、P帧和B帧；