[发明专利]一种系列直播节目的提醒方法及系统

权利要求书

1.一种系列直播节目的提醒方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、记录用户端历史观看的节目，并生成历史节目播放列表，所述历史节目播放列表中记录的每个节目均含有节目信息字段，所述节目信息字段包括节目名称、节目标签、播放状态信息，所述节目标签包括主角演员、节目类型、用户好评度、上映时间，所述节目类型包括偶像、喜剧、爱情、剧情、都市、古装、武侠、历史、家庭、悬疑、动作，所述播放状态信息包括节目播放频道、节目播放次数、播放时长、最近播放时间和节目播放集数；

S2、根据所述节目信息字段中的所述播放状态信息在所述历史节目播放列表中筛选出播放热度较高的节目形成预约提醒节目表；

S3、根据所述预约提醒节目表中所述节目信息字段的所述节目标签在节目数据库(1)中搜索相似的系列节目，并将所述系列节目添加至所述预约提醒节目表中；

S4、根据所述预约提醒节目表中节目的播出时间，预设提醒时间段；

S5、当前时间处于所述提醒时间段内时，快速生成播放提醒消息；

S6、判断所述用户端的开启状态，若所述用户端处于在线状态，则在所述用户端的播放界面上弹出所述播放提醒消息；若所述用户端处于未开启状态，则获取所述用户端的联系方式，并将所述播放提醒消息发送给用户提醒及时观看视频。

2.如权利要求1所述的系列直播节目的提醒方法，其特征在于，步骤S1中，记录用户端历史观看的节目，并生成历史节目播放列表，具体方法包括：

S1-1、对用户端历史观看的节目进行记忆并保存观看记录，每个节目均包含有节目信息字段，所述节目信息字段包括节目名称、节目标签、播放状态信息，所述节目标签包括主角演员、节目类型、用户好评度、上映时间，所述节目类型包括偶像、喜剧、爱情、剧情、都市、古装、武侠、历史、家庭、悬疑、动作，所述播放状态信息包括节目播放频道、节目播放次数、播放时长、最近播放时间和节目播放集数；

S1-2、在所述观看记录中判断若干节目的最近播放时间与当前时间的差值是否超出预设的播放时间阀值，并将超出所述播放时间阀值的节目从所述观看记录中删除；

S1-3、将所述观看记录中的节目形成历史节目播放列表。

3.如权利要求1所述的系列直播节目的提醒方法，其特征在于，步骤S2中，根据所述节目信息字段中的所述播放状态信息在所述历史节目播放列表中筛选出播放热度较高的节目形成预约提醒节目表，具体方法包括：

S2-1、预设筛选条件，所述筛选条件为预约录制时长阀值和播放次数阀值；

S2-2、根据所述节目信息字段中的所述播放状态信息，在所述历史节目播放列表中筛选出节目的所述播放时长大于所述预约录制时长阀值或所述节目播放次数大于所述播放次数阀值的节目，即为播放热度较高的节目；

S2-3、将步骤S2-2中筛选出的播放热度较高的节目形成预约提醒节目表。

4.如权利要求1所述的系列直播节目的提醒方法，其特征在于，步骤S3中，根据所述预约提醒节目表中所述节目信息字段的所述节目标签在节目数据库(1)中搜索相似的系列节目，并将所述系列节目添加至所述预约提醒节目表中，具体方法为：

S3-1、根据所述预约提醒节目表中节目的所述节目标签，在所述节目数据库(1)中检索与所述节目标签相匹配的系列节目，组成测试库；

S3-2、将所述预约提醒节目表中节目的所述节目标签作为训练样本对卷积神经网络模型进行训练，建立相似度模型，所述节目标签包括主角演员、节目类型、用户好评度、上映时间；

S3-3、提取步骤S3-1中所述测试库中所述系列节目的所述节目标签作为测试样本；

S3-4、将所述测试样本输入至所述相似度模型中进行训练，并得出与所述预约提醒节目表中节目的所述节目标签相匹配的相似度输出值；

S3-5、将所述测试库中所述相似度输出值低于预设的相似度阀值的所述系列节目删除，并将所述测试库中剩余的所述系列节目添加至所述预约提醒节目表中。