[发明专利]一种基于比对分析的输电线路模糊识别匹配方法

说明书

技术领域

本发明属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域，具体涉及一种基于比对分析的输电线路模糊识别匹配方法。

背景技术

输电线路跳闸是影响输变电设施可靠性的重要原因，而因落雷导致跳闸的次数占110kV及以上电压等级输电线路跳闸总数的65%。当前各省级电网均已通过雷电定位系统（lightning locating system，LLS）监测、存储区域范围内的落雷信息，并以此判断和查找落雷故障点。但上述工作均在事故后开展，且需要人工干预才能完成，这会大大影响实时告警的效率。

鉴于雷电定位系统LLS的应用局限性和落雷跳闸信息处理的实时需求，有必要深入挖掘雷电定位系统数据与输电线路跳闸之间的关系，研究实现自动识别输电线路落雷故障的方法，即融合预处理海量雷电监测值及线路台账信息，并实时获取、匹配线路跳闸信息，进而为快速处理落雷跳闸故障提供信息支撑。

因此，电网企业有必要基于规则表达式（Regular Expression，RE）融合预处理雷电定位系统的监测信息、海量准实时数据服务平台输电线路跳闸信息，实现跳闸故障的实时查询与自动诊断，可用于判别是否为落雷跳闸故障和及时发布落雷跳闸信息，以克服以往识别落雷故障和判断跳闸位置的应用局限，缩短故障排查和抢修复电的响应时间。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于比对分析的输电线路模糊识别匹配方法，用以克服行业内现有识别落雷故障和判断跳闸位置技术的应用局限，缩短故障排查和抢修复电的响应时间，减少发生电力安全生产事件的概率。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案为：

一种基于比对分析的输电线路模糊识别匹配方法，包括以下步骤：

S1：由海量准实时数据服务平台中实时推送增量线路跳闸信息，所述线路跳闸信息包括跳闸线路名称、坐标位置和跳闸时间，所述坐标位置包括故障测距信息和故障杆塔号；

S2：将所述线路跳闸信息传输至雷电定位系统；

S3：分析并存储所述跳闸线路名称和所述雷电定位系统中线路名称之间的映射关系；

S4：按照所述映射关系根据所述线路跳闸信息在所述雷电定位系统中查询跳闸时刻所述线路走廊的落雷点，并分析线路跳闸与落雷的关系；

S5：监控输电线路跳闸信息或落雷信息的实时变化，并在重新演算后同步最新诊断结果；

S6：发布结果。

优选的，所述步骤S1是通过Web发布方式实时推送增量线路跳闸信息。

优选的，所述步骤S2中的传输采用Standard文本主动传输模式。

优选的，所述步骤S3的映射关系是按规则表达式匹配算法获取的。

优选的，所述步骤S3具体为：

S31：提取所述跳闸线路名称的字符串；

S32：依次提取雷电定位系统中线路名称的字符串；

S32：将步骤S31和S32所得的字符串进行模糊匹配，如果匹配度大于80%，则跳转执行步骤S34，否则，继续执行步骤S33；

S33：人工判定，如果匹配度大于80%，则继续执行步骤S34，否则，跳转执行步骤S35；

S34：将所述匹配的线路名称的映射关系存入雷电定位系统的线路名称数据库中；

S35：结束。

优选的，所述步骤S31中的字符串是通过规范化处理线路名称的命名信息来提取的。

优选的，所述命名信息是通过枚举类型得到的。

优选的，所述步骤S34中的线路名称数据库包含有FLAG字段，所述FLAG字段用于标识匹配方式，其中1表示系统自动匹配，2表示人工判定匹配。

优选的，所述步骤S4中的分析采用落雷故障智能算法。

优选的，所述步骤S6的发布包括web展示和短信方式。

本发明具有以下有益效果：

本发明通过获取跳闸线路和雷电定位系统线路的映射关系，匹配线路名称，并将匹配结果存至数据库，然后根据线路跳闸信息和雷电定位信息查询跳闸时刻线路走廊的落雷点，再根据落雷点与线路的距离、雷电流的大小等参量分析跳闸原因，为快速处理落雷跳闸故障提供信息支撑，节约大量查找故障时的人、财、物和时间成本。

附图说明

图1 为本发明的步骤流程图。

图2 为本发明输电线路名称数据处理流程图。

具体实施方式