[发明专利]利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法

权利要求书

1.一种利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤1、筛选出正常人组群和糖尿病视网膜病变组群之间VIP值大于1的排名前6位的差异性化合物，分别为表1所示：

表1

步骤2、利用逻辑回归模型1进行计算，得到TC值，所述逻辑回归模型1的计算公式为：

TC＝9.748+(-1.881)R754+(-0.996)R1489+(-2.609)R1604；

步骤3、根据所得TC值进行判断，TC＝0为否；TC＝1为是。

2.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，其特征在于，步骤1中利用OPLS-DA模型对差异性化合物进行筛选，筛选条件VIP>1。

3.如权利要求2所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，其特征在于，步骤1中筛选的具体方法为：

步骤1.1将样品进行超高效液相色谱和质谱分析，得到脂质组学数据，将正常人组群和糖尿病视网膜病变组群分别计为CK及ZWSJBB；

步骤1.2对脂质组学数据进行标准化操作，利用OPLS-DA模型对CK及ZWSJBB进行S-plot分布得到S形曲线，并进行强制分组，计算影响CK及ZWSJBB分组的变量重要性，即得VIP值；

步骤1.3按照VIP值大于1的标准得到80个化合物，并将该80个化合物作为与糖尿病视网膜病变相关度最高的差异性化合物；

步骤1.4将所得80个化合物按照VIP值大小从高到低排列，取前6位，即得步骤1中所述差异性化合物。

4.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，其特征在于，步骤2中TC值或者用逻辑回归模型3进行计算，所述逻辑回归模型3的计算公式为：

TC＝8.3594+1.0424R67+0.1048R749+0.2215R751+(-1.2756)R754+(-1.3995)R1250+(-0.9267)R1489+(-2.3387)R1604。

5.如权利要求1所述的利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，其特征在于，步骤2中TC值或者用逻辑回归模型2进行计算，所述逻辑回归模型2的计算公式为：

TC＝10.429+(-1.790)R754+(-0.468)R1250+(-0.925)R1489+(-2.597)R1604。