[发明专利]提高浮点矩阵运算效率的方法及系统

权利要求书

1.一种提高浮点矩阵运算效率的方法，其特征在于，所述方法包括：

抽取浮点矩阵运算中的样本矩阵，得到样本矩阵序列；

确定所述样本矩阵序列的最优定标参数序列；

对所述最优定标参数序列中的定标参数进行变换，并将变换后的定标参数序列应用到所有矩阵序列运算中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述样本矩阵序列的最优定标参数序列包括：

以行为单位，获取所述样本矩阵序列中的各行向量；

对各行的行向量进行排序，以得到各行的行向量最大值和行向量最小值；

根据所述行向量最大值和行向量最小值确定各行的初始定标参数；

基于预设优化指标迭代优化所述初始定标参数，得到所述样本矩阵序列的最优定标参数序列；

或者，所述确定所述样本矩阵序列的最优定标参数序列包括：

以列为单位，获取所述样本矩阵序列中的各列向量；

对各列的列向量进行排序，以得到各列的列向量最大值和列向量最小值；

根据所述列向量最大值和列向量最小值确定各列的初始定标参数；

基于预设优化指标迭代优化所述初始定标参数，得到所述样本矩阵序列的最优定标参数序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下任意一种排序方法对所述样本矩阵序列中的行向量或列向量进行排序：桶排序、选择排序、计数排序、基数排序、插入排序、希尔排序、归并排序、冒泡排序、堆排序、快速排序。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用线性映射关系使用两点法确定定标参数的初始值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设优化指标包括：精度损失、覆盖度；

所述基于预设优化指标迭代优化所述初始定标参数，得到所述样本矩阵序列的最优定标参数序列包括：

依次将矩阵运算中的各矩阵作为当前待优化矩阵进行定点化处理，所述定点化处理包括：保持矩阵运算中的其它矩阵定标参数不变，针对当前待优化矩阵中的各行或各列，基于精度损失和覆盖度两个指标进行迭代优化；对矩阵运算中的各矩阵进行定点化处理完成后，将最小精度损失对应的各定标参数作为所述样本矩阵序列的最优定标参数序列。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对当前待优化矩阵中各行或各列，基于精度损失和覆盖度两个指标进行迭代优化包括：依次将当前待优化矩阵的各行或各列作为当前行或列，基于精度损失和覆盖度两个指标进行迭代优化处理；所述迭代优化处理包括：

a)针对当前行或列，缩小浮点数及定点区间范围；

b)计算定标参数，并根据计算得到的定标参数计算精度损失和覆盖度；

c)判断覆盖度是否已达到预设值；若未达到预设值，则返回步骤a)；否则，移动到下一行或列进行迭代优化处理。

7.一种提高浮点矩阵运算效率的系统，其特征在于，所述系统包括：

样本抽取模块，用于抽取浮点矩阵运算中的样本矩阵，得到样本矩阵序列；

定标参数确定模块，用于确定所述样本矩阵序列的最优定标参数序列；

变换模块，用于对所述最优定标参数序列中的定标参数进行变换，并将变换后的定标参数序列应用到所有矩阵序列运算中。