[发明专利]一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法

权利要求书

1.一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法，其特征在于：首先采集能揭示微电网动态特征的量测数据，然后基于量测数据构建特征模型，最后基于量测数据确定特征模型的阶数，基于量测数据确定特定阶数特征模型的参数，确定了阶数和参数的特征模型即为微电网的动态等效模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法，其特征在于：采用阻尼递推最小二乘法利用量测数据对不同阶数的特征模型进行辨识拟合，以拟合精度和计算速度之和作为判断迭代的评判标准，确定模型阶数。

3.根据权利要求2所述的一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法，其特征在于：特征模型为二阶特征模型，具体为，

y(t+1)＝F₁(t)y(t)+F₂(t)y(t-1)+G₁(t)u(t)+G₂(t)u(t-1)

其中，y(t+1)为下一时刻的输出，y(t)为当前时刻的输出，y(t-1)为上一时刻的输出，u(t)为当前时刻的输入，u(t-1)为上一时刻的输入，F₁(t)，F₂(t)，G₁(t)，G₂(t)为当前时刻的系统参数矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法，其特征在于：采用阻尼递推最小二成算法利用量测数据对特定阶数特征模型进行参数辨识；

该阻尼递推最小二乘法的目标函数为，

$J\left(\widehat{\mathrm{\θ}}\right)=\underset{k=t-N}{\overset{t}{\Σ}}{\mathrm{\λ}}^{t-k}{\[Y\left(k\right)-H\left(k\right)\widehat{\mathrm{\θ}}\left(t\right)\]}^T+\mathrm{\μ}\left|\right|\widehat{\mathrm{\θ}}\left(t\right)-\widehat{\mathrm{\θ}}(t-1)|{|}^2$

其中，为目标函数，Y(k)为系统量测输出量，H(k)为微电网矩阵，为当前时刻的参数值，为上一时刻的参数值，λ为遗忘因子，μ为阻尼因子，k＝[t-N,t]为时间序列，t为采样时间，N为整数。

5.根据权利要求1、2或4任意一项所述的一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法，其特征在于：量测数据为出现扰动时微电网并网接入点的电压数据、电流数据和功率数据。

6.根据权利要求5所述的一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法，其特征在于：在参数辨识过程中，分别将电压数据和功率数据作为输入输出进行参数辨识，分别将电流数据和功率数据作为输入输出进行参数辨识，以此增加辨识系统的鲁棒性和稳定性。

7.根据权利要求1所述的一种基于特征模式的微电网等效建模方法，其特征在于：利用新的量测数据对微电网的动态等效模型进行拟合，确定模型的准确性和合理性。