[发明专利]倾斜图像校正的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种倾斜图像校正的方法和装置，能够以较小的运算量准确地对倾斜图像进行校正，并能够判断校正后的图像是否倒置，进而对倒置的图像进行调整。本发明实施例的倾斜图像校正的方法包括：切分图像中的字符；从切分的字符中确定至少一个特征字符串；通过所述至少一个特征字符串校正图像。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种倾斜图像校正的方法和装置。

背景技术

如今，证件信息提取已经广泛应用于各种场景中。证件信息提取通常的流程是：先通过扫描证件或拍照得到证件图像，再利用技术手段识别图像中的关键信息。但是，在拍照或扫描过程中，由于各种原因，证件图像可能会产生一定的倾斜，这对后期证件信息的提取会产生较大影响，容易导致证件信息提取不全、错误，甚至无法提取到证件信息，因此有必要对倾斜的图像进行校正。

现有技术中倾斜图像校正的流程一般如下：

S01.利用图像采集设备获取证件图像。

S02.对证件图像进行灰度处理。

S03.对灰度图像进行边缘检测。

S04.利用Hough变换进行图像边框直线检测，计算图像倾斜角度。

S05.利用所述倾斜角度旋转图像以实现校正。上述具体流程如图1所示。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

1.现有技术中采用Hough变换来计算倾斜角度，由于Hough变换需要对所有像素点进行重复计算，需要较大的计算量和较长的运算时间，这使得图像校正效率较低。

2.现有技术是通过检测图像的轮廓而进行旋转的，对于产生180度偏转的图像，不能判断其正反。

3.在受到噪点影响，背景与图像信息不分明的时候，现有技术很难将轮廓提取出来，导致无法实现校正。

4.现有技术采用Hough变换检测直线时，由于图片背景各异，通常会检测出较多的干扰线，从而无法确定图像边框直线。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种倾斜图像校正的方法和装置，能够以较小的运算量准确地对倾斜图像进行校正，并能够判断校正后的图像是否倒置，进而对倒置的图像进行调整。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种倾斜图像校正的方法。

本发明实施例的倾斜图像校正的方法包括：切分图像中的字符；从切分的字符中确定至少一个特征字符串；通过所述至少一个特征字符串校正图像。

可选地，所述至少一个特征字符串为直线型字符串。

可选地，切分图像中的字符包括：检测图像中的字符，根据检测的字符的端点建立容纳所述字符的字符框。

可选地，从切分的字符中确定特征字符串包括：从图像的字符框中确定起始字符框；选取处于所述起始字符框邻域内、且满足预设判别条件的待判别字符框，作为特征字符框；将得到的特征字符框依次作为起始字符框，确定在所述起始字符框邻域内、且满足预设判别条件的待判别字符框为特征字符框，直到没有新的特征字符框生成；将得到的所有特征字符框组成特征字符串。

可选地，预设判别条件为：待判别字符框与起始字符框的横向距离小于第一距离阈值，且待判别字符框与起始字符框的纵向中心距离小于第二距离阈值；或者待判别字符框与起始字符框的纵向距离小于第三距离阈值，且待判别字符框与起始字符框的横向中心距离小于第四距离阈值。

可选地，所述方法进一步包括：计算任一特征字符串的每一起伏角，将任一起伏角小于预设角度阈值的特征字符串去除；其中，所述起伏角为：特征字符串中一个字符框的中心点与相邻字符框的中心点的连线的夹角。