[发明专利]一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法在审
申请号: | 201710318593.X | 申请日: | 2017-05-08 |
公开(公告)号: | CN106971361A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 商庆海 | 申请(专利权)人: | 沈阳一丁通用科技研究院 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;H04L29/08;A61B5/16 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所11399 | 代理人: | 朱健,陈国军 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳市沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专业 能力 远程 测试 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于技术测试设备领域,尤其是涉及一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法。
背景技术
目前,专业能力没有物理的测试方法,均采用考试和专家审评相结合的方式进行职称评定,这是由人的主观意识决定的,经常会出现错误的评判结果。因此,以自然科学为基础,描述社会科学的职业能力问题,是人们翘首以待的重大突破性技术,如何设计出一种智能地、科学地、准确地评价专业能力的技术,成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,需要提供一种专业能力远程测试系统及专业能力远程测试方法。
为解决上述问题,本发明提供的一种专业能力远程测试系统,包括与测试管理中心连接的互联网服务器、N个电脑、N个手握式测谎仪,中心计算机与互联网服务器和数据库连接,实现信息传输及数据的处理,所述测试管理中心包括:
中心计算机、测试设备和中心存储器,所述测试设备与中心计算机完成中心工作使用的执行程序;
所述中心存储器,中心存储器与中心计算机连接,存储专业能力测试的历史数据;
所述互联网及服务器,将测试管理中心与N个电脑连接,实现信息传输,
所述电脑,包括测试查询设备,每个电脑与手握式测谎仪连接,实现电脑与手握式测谎仪之间信号传输;
所述测试查询设备,指令手握式测谎仪工作及与测试管理中心通讯的程序;
所述手握式测谎仪与电脑操作人的手心接触,实现通过手握式测谎仪中的传感器,对电脑的操作人手心的温度、汗液、心、脑电波的电信号采集与分析,自动判断个人电脑操作人的虚假意思,通过输出真实值或者虚假值,用来剔除不确定因素。
优选的技术方案,包括:手握式测谎仪和与所述手握式测谎仪连接的电脑;所述电脑,用于获取在本个测试周期内输入的测试结果,所述测试结果包括至少一个分组中,每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分,其中,每组中每个成员均属于同一专业能力级别;
所述手握式测谎仪,用于在本个测试周期内,在所述每组中每个成员向所述电脑输入对同组中其他成员的专业能力评分的同时,对每个成员进行测谎,获得所述每组中每个成员的测谎结果;
根据所述测谎结果,判断所述每组中每个成员是否在说谎,确定出说谎的成员;
所述电脑,还用于在获取在本个测试周期内输入的测试结果之后,在所述测试结果中,将所述说谎的成员对同组中其他成员的专业能力评分、以及同组中其他成员对所述说谎的成员的专业能力评分,从所述测试结果中剔除,获得剔除处理后的测试结果;根据所述剔除处理后的测试结果和预设级别评定算法,对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定,获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。
优选的技术方案,所述手握式测谎仪包括鼠标、USB接口及连接线、皮肤阻值传感器、人体红外传感器、手握式测谎仪电路;
其中,手握式测谎仪电路置于鼠标内部,由USB接口及连接线与所述电脑连接;
皮肤阻值传感器设有N对电极,每对电极的间距相等,凸出于鼠标外壳;
人体红外传感器凹陷于鼠标外壳;
所述鼠标具有电脑鼠标的功能,其凸出于鼠标外壳的皮肤阻值传感器与被测人的手掌紧密接触,其凹陷于鼠标外壳的人体红外传感器,与被测人的手掌保持有一定的距离;
所述USB接口及连接线在于,同时作为鼠标与所述电脑之间的USB接口及连接线;
所述皮肤阻值传感器在于,采集因被测人的皮肤湿度变化引起的电信号波形;
所述人体红外传感器在于,采集因被测人的神经紧张程度变化引起的人体红外线信号波形;
所述手握式测谎仪电路在于,比较电信号波形与人体红外线信号波形的变化是否与预设标准一致,如果一致,则输出真值1,表明被测人未说谎;如果不一致,则输出假值0,表明被测人说谎。
本发明还提供了一种专业能力的智能测试方法,包括:
获取在本个测试周期内输入的测试结果,所述测试结果包括至少一个分组中,每组中每个成员对同组中其他成员的专业能力评分,其中,每组中每个成员均属于同一专业能力级别;
根据所述测试结果和预设级别评定算法,对所述至少一个分组中每组的成员进行专业能力级别的重新评定,获得每组中每个成员在本个测试周期的专业能力级别。
优选的技术方案,上述方法还包括:
获取第一成员分别在连续N个测试周期的专业能力级别,所述第一成员为所述至少一个分组中的任一成员;
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