[发明专利]一种智能网络购物方法及系统在审
申请号: | 201710319066.0 | 申请日: | 2017-05-08 |
公开(公告)号: | CN107154974A | 公开(公告)日: | 2017-09-12 |
发明(设计)人: | 魏伟;尤育晓;潘钦苗 | 申请(专利权)人: | 浙江敢尚网络科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04N13/02;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人: | 黄耀钧 |
地址: | 325800 浙江省苍*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 网络 购物 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种智能网络购物方法及系统,属于网络购物技术领域。
背景技术
近年来随着互联网的普及与使用,人们购物的方式也在悄然发生变化,由单纯的传统实体零售商逐步转向网络购物,而移动终端设备的迅猛发展,促使诸如手机、平板购物成为一种新兴,并逐步成为一种趋势的新型购物方式。网上购物还是设备终端的购物,现有的模式大致为根据用户所知待购物品类型的性质,在相应的分类中层层选择,最后找到相应物品;该缺陷是不够灵活,需要人们花费太多精力和时间,尤其是在大城市工作的白领工作生活节凑快,很难花很大时间去挑选,经常是买回来的服饰不合适需要退换,且每天为了如何搭配服饰而烦恼,经常需要在不同购物网站的挑选不同服饰进行搭配,耗费太多精力。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能网络购物方法及系统,该方法能够根据个人特征信息及时推送服饰搭配套装,通过三维模型展示试穿效果,智能方便,节省购物时间。
本发明提供技术方案如下:
一方面,本发明提供了一种智能网络购物方法,应用于云服务器,包括:
接收用户移动终端发送的用户的个人特征信息,所述个人特征信息包括三维人体数据和个人喜好信息;
接收网络购物平台发送的服饰数据,所述服饰数据包括服饰图像数据和对应服饰特征信息;
根据所述用户的个人特征信息和所述服饰数据生成匹配套装展示模型;
推送所述匹配套装展示模型到用户移动终端;
发送接收到的用户移动终端的套装订单信息给网络购物平台。
根据本发明的一实施方式,所述根据所述用户的个人特征信息和所述服饰数据生成匹配套装展示模型的步骤包括:
根据所述三维人体数据构建用户三维人体模型;
根据所述个人喜好信息从服饰特征信息中筛选匹配的服饰图像数据;
根据所述匹配的服饰图像数据构建服饰三维模型;
结合所述用户三维人体模型和所述服饰三维模型生成匹配套装展示模型。
根据本发明的另一实施方式,所述根据所述个人喜好信息从服饰特征信息中筛选匹配的服饰图像数据的步骤包括:
根据所述个人喜好信息从服饰特征信息中筛选匹配的上衣图像数据;
根据所述个人喜好信息从服饰特征信息中筛选匹配的下衣图像数据;
根据所述个人喜好信息从服饰特征信息中筛选匹配的鞋包图像数据。
另一方面,本发明还提供了一种智能网络购物方法,应用于用户移动终端,包括:
采集所述用户的个人特征信息;
发送所述用户的个人特征信息到云服务器;
接收云服务器推送的所述匹配套装展示模型;
发送所述套装订单信息到云服务器。
根据本发明的一实施方式,所述采集所述用户的个人特征信息的步骤包括:
利用用户移动终端的双摄像头采集用户的三维人体数据;
采集用户输入的个人喜好信息。
再一方面,本发明还提供了一种智能网络购物方法,应用于网络购物平台,包括:
发送所述服饰数据到云服务器;
接收云服务器发送的所述套装订单信息;
根据所述套装订单信息安排发货。
本发明还提供了一种用于智能网络购物的云服务器,包括:
个人特征信息接收模块,用于接收用户移动终端发送的所述用户的个人特征信息,所述个人特征信息包括三维人体数据和个人喜好信息;
服饰数据接收模块,用于接收网络购物平台发送的所述服饰数据,所述服饰数据包括服饰图像数据和对应服饰特征信息;
模型生成模块,用于根据所述用户的个人特征信息和所述服饰数据生成匹配套装展示模型;
推送模块,用于推送所述匹配套装展示模型到用户移动终端;
发送模块,用于发送接收到的用户移动终端的所述套装订单信息给网络购物平台。
本发明还提供了一种用于智能网络购物的用户移动终端,包括:
采集模块,用于采集所述用户的个人特征信息;
个人特征信息发送模块,发送所述个人特征信息到云服务器;
模型接收模块,用于接收云服务器推送的所述匹配套装展示模型;
订单发送模块,用于发送所述套装订单信息到云服务器。
本发明还提供了一种用于智能网络购物的网络购物平台,包括:
服饰数据发送模块,用于发送所述服饰数据到云服务器;
订单接收模块,用于接收云服务器发送的所述套装订单信息;
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