[发明专利]一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710319776.3 申请日: 2017-05-09
公开(公告)号: CN107392406A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 赵正邦;钟亮力;刘中胜;岑文峰 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司11623 代理人: 杨移
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 风险 决策 因子 筛选 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本申请涉及计算机软件技术领域,尤其涉及一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置。

背景技术

随着计算机和互联网技术的迅速发展,很多业务都可以在网络上进行,给用户带来了极大的便利。与此同时,业务提供商也承担了很多的风险,具体地,一些用户可以是恶意的,若业务提供商在没有防范措施的情况下直接接受这些用户的业务,可能遭受损失。

为了减少风险,业务提供商可以针对当前用户的当前业务进行风险决策,决策结果通常为接受或者拒绝,进而,可以相应地根据决策结果接受或者拒绝当前业务。

在现有技术中,可以基于风险决策因子进行风险决策,风险决策因子有很多,业务提供商难以选择,通常是由信用产品运营方根据信用产品的热度情况,推荐热门的信用产品,信用产品本身可以包含一个或多个风险决策因子,然后,业务提供商通过使用被推荐的信用产品进行风险决策。

但是,现有技术中被推荐的信用产品虽然热门,但其中包含的风险决策因子对于不同业务提供商的适用性差别可能很大,由此,会对基于这些信息因子的风险决策结果的可靠性产生不利影响。

发明内容

本申请实施例提供一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置,用以解决现有技术中的如下技术问题:现有技术中被推荐的信用产品虽然热门,但其中包含的风险决策因子对于不同业务提供商的适用性差别可能很大,由此,会对基于这些信息因子的风险决策结果的可靠性产生不利影响。

为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:

本申请实施例提供的一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法,包括:

获取正负样本对应于各待筛选风险决策因子的信用数据;

根据所述信用数据,对所述正负样本进行风险决策并统计,得到所述各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据;

根据所述单独适用性数据,确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据;

根据所述联合适用性数据,确定在所述各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子。

本申请实施例提供的一种用于风险决策的风险决策因子筛选装置,包括:

信用数据获取模块,获取正负样本对应于各待筛选风险决策因子的信用数据;

单独适用性数据模块,根据所述信用数据,对所述正负样本进行风险决策并统计,得到所述各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据;

联合适用性数据模块,根据所述单独适用性数据,确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据;

筛选结果确定模块,根据所述联合适用性数据,确定在所述各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:可以分别根据不同业务提供商提供的正负样本,对应地筛选出适用于不同业务提供商的风险决策因子,进而,有利于根据风险决策因子筛选结果,有针对性地向业务提供商推荐适用性较好的信用产品,有利于提高基于所推荐的信用产品包含的风险决策因子的风险决策结果的可靠性,因此,可以部分或全部地解决现有技术中的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法的流程示意图;

图2为本申请实施例提供的一种实际应用场景下,基于上述用于风险决策的风险决策因子筛选方法,推荐信用产品的一种具体实施方案的流程示意图;

图3为本申请实施例提供的图2的场景中的分值型算法的一种具体实施方案的流程示意图;

图4为本申请实施例提供的图2的场景中的布尔型算法的一种具体实施方案的流程示意图;

图5为本申请实施例提供的图2的场景中的代码型算法的一种具体实施方案的流程示意图;

图6为本申请实施例提供的对应于图1的一种用于风险决策的风险决策因子筛选装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置。

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