[发明专利]一种地下水控采量的确定方法及装置有效
申请号: | 201710320625.X | 申请日: | 2017-05-09 |
公开(公告)号: | CN107169276B | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 陆垂裕;王建华;赵勇;肖伟华;严聆嘉;曹国亮;孙青言;张博;王浩;鲁帆 | 申请(专利权)人: | 中国水利水电科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100038*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地下水 控采量 计算方法 装置 | ||
本发明提供了一种地下水控采量的计算方法及装置,该地下水控采量的计算方法包括:获取治理前预设年份区间中预设区域的每一年的降水量和农业地下水开采量,其中,农业地下水开采量包括农业浅层地下水开采量和农业深层地下水开采量;根据治理前预设年份区间中预设区域的每一年的降水量和农业地下水开采量,获得表示预设区域内降水量和农业地下水开采量的第一关系曲线集;根据第一关系曲线集,获得预设区域内考核年平水状况下的农业地下水控采量;根据预设区域内考核年平水状况下的农业地下水控采量,获得考核年实际状况下的农业地下水控采量。通过本发明实施例的地下水控采量的计算方法获得的地下水控采量更加精确。
技术领域
本发明涉及水利技术领域,特别涉及一种地下水控采量的确定方法及装置。
背景技术
地下水与人类的关系十分密切,井水和泉水是我们日常使用最多的地下水。近些年水资源短缺,很多地区为维系经济社会发展不得不长期大量超采地下水。而随着地下水的大量利用,地下水超采的问题日益严重,由此引发了深浅层地下水位降落漏斗、地面沉降、咸淡水界面下移等一系列地质和地下水生态环境问题。因此统计地下水开采量及治理地下水问题迫在眉睫。
随着对地下水超采的关注,部分城市正对地下水开采进行控制和压采,在评估压采效果时往往以控采量作为主要考核数据。但是,地下水控采量无法直接获得,现有的计算方法获得开采量也不够准确,且需要长时间大量开展各种观测实验才能推理出区域地下水压采量,工作复杂且工作成本高。
发明内容
本发明实施例要解决的技术问题是提供一种地下水控采量的确定方法及装置,用以实现获得较为便捷、准确的地下水控采量。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种地下水控采量的确定方法,包括:
获取治理前预设年份区间中预设区域的每一年的降水量和农业地下水开采量,其中,所述农业地下水开采量包括农业浅层地下水开采量和农业深层地下水开采量;
根据所述治理前预设年份区间中预设区域的每一年的降水量和农业地下水开采量,获得表示所述预设区域内降水量和农业地下水开采量的第一关系曲线集;
根据所述第一关系曲线集,获得所述预设区域内考核年平水状况下的农业地下水控采量;
根据所述预设区域内考核年平水状况下的农业地下水控采量,获得考核年实际状况下的农业地下水控采量;
其中所述根据所述治理前预设年份区间中预设区域的每一年的降水量和农业地下水开采量,获得表示所述预设区域内降水量和农业地下水开采量的第一关系曲线集的步骤包括:
根据所述治理前预设年份区间中所述预设区域的每一年的降水量、农业浅层地下水开采量和农业深层地下水开采量,获得表示所述预设区域内降水量和农业地下水总开采量的第一关系曲线;
根据所述治理前预设年份区间中所述预设区域的每一年的降水量和农业浅层地下水开采量,获得表示所述预设区域内降水量和农业浅层地下水开采量的第二关系曲线;
根据所述治理前预设年份区间中所述预设区域的每一年的降水量和农业深层地下水开采量,获得表示所述预设区域内降水量和农业深层地下水开采量的第三关系曲线。
进一步的,根据所述第一关系曲线集,获得所述预设区域内考核年平水状况下的农业地下水控采量的步骤包括:
根据所述第一关系曲线,获得所述预设区域考核年平水状况下的农业地下水总控采量;
根据所述第二关系曲线,获得所述预设区域考核年平水状况下的农业浅层地下水控采量;
根据所述第三关系曲线,获得所述预设区域考核年平水状况下的农业深层地下水控采量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国水利水电科学研究院,未经中国水利水电科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710320625.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用