[发明专利]用于账号处理的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用于账号处理的方法，其特征在于，包括：

获取基础数据，所述基础数据包括基本属性数据与行为统计指标数据；

将基础数据进行处理以获取用户数据；

所述将基础数据进行处理以获取用户数据，包括：

将基础数据进行数据处理以获取第一数据；以及

通过基本属性数据构建倒排索引数据表；以及通过倒排索引数据表处理所述第一数据以获取用户数据；

通过所述用户数据与深度神经网络模型建立账户识别模型；以及

通过所述账户识别模型进行账号处理；

所述通过所述账户识别模型进行账号处理，包括：

将进行比较的任意两个账号分别对应的基础数据输入比较函数，得到比较结果特征向量；其中，所述任意两个账号分别对应的基本属性数据的比较结果为0、1或2，所述任意两个账号分别对应的行为统计指标数据的比较结果为该两个行为统计指标数据的差值的绝对值；

通过所述账户识别模型对所述比较结果特征向量进行处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过倒排索引数据表处理所述基础数据以获取所述用户数据，还包括：

对基础数据进行去重处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据，包括：

第一类用户数据与第二类用户数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一类用户数据包括：

身份证信息完备的用户数据。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户数据与深度神经网络模型建立账户识别模型，包括：

将所述第一类用户数据作为深度神经网络模型训练数据；以及

通过深度神经网络模型训练获取所述账户识别模型。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述账户识别模型进行账号处理，包括：

通过所述账户识别模型，获取所述第二类用户数据的账户相似度数值；以及

通过所述账户相似度数值与预定阈值进行比较的结果进行账号处理。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述账户相似度数值与预定阈值进行比较的结果进行账号处理，包括：

判断所述账户相似度数值是否大于预定阈值；以及

如果所述账户相似度数值大于所述预定阈值，则将所述第二类用户数据进行关联处理。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述如果所述账户相似度数值大于所述预定阈值，则将所述第二类用户数据进行关联处理，包括：

如果所述账户相似度数值大于所述预定阈值，则将所述第二类用户数据判断来源为同一个体；以及

将来源为同一个体的所述第二类用户数据进行关联处理。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将来源为同一个体的所述第二类用户数据进行关联处理，包括：

通过构建关系图的方式将来源为同一个体的所述第二类用户数据进行关联处理。