[发明专利]一种车型数据拆分匹配方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种车型数据拆分匹配方法及设备。

背景技术

随着汽车大数据的发展，汽车电子商务公司对于汽车车型数据库的精准需求不断增加，不但要处理简单的数据，而且还要在数据量成倍增长的前提下，控制车型数据的质量。在汽车电子商务公司对外服务时，由于各司业务性质的不同，车型数据的标准与质量也有差异，双方公司进行合作时，首要任务就是要统一标准，即合作双方车型数据库的对接。只有这样，建立在数据库基础上的业务合作才能有更高的效率，对于汽车电子商务公司的数据业务才能有效扩展。但现实情况是目前数据库的对接主要依靠人力完成，耗时且匹配结果容易出错。

综上，现有的车型数据库在对接过程中，仍有诸多需改善的环节。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种车型数据拆分匹配方法，包括如下步骤：

S1：将多条车型数据存储于服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格；

S2：从多条车型数据中筛选出重点项字段数据和非重点项字段数据；

S3：将重点项字段数据进行分类排列组合，或者将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合；S4：将排列组合后的重点项字段数据进行统一归类，对存在差异的字段数据值进行判定及关系转换，以得到标准值，并将统一标准值的分类排列组合结果存储于数据库中；

S5：根据步骤S4中得到的统一标准值分类排列组合结果进行数据匹配。

其中，还包括如下步骤：

S6：将步骤S5得到的数据匹配结果与业务线上的输出相连。

其中，所述步骤S3还包括：

S31：判定所需匹配的数据字段是否包含非重点项字段数据及是否缺失重点项字段数据；

S32：若所需匹配的数据字段包含非重点项字段数据且缺失重点项字段数据，则将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合，并将分类排列组合后的结果存储于数据库中；

若所需匹配的数据字段不缺失重点项字段数据，则将重点项字段数据进行分类排列组合，并将分类排列组合后的结果存储于数据库中。

其中，所述步骤S2中，所述重点项字段数据通过估值模型所需字段划分得来。

本发明另外提供了一种车型数据拆分匹配设备，包括服务器、处理器以及在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1：将多条车型数据存储于所述服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格；

S2：从多条车型数据中筛选出重点项字段数据和非重点项字段数据；

S3：将重点项字段数据进行分类排列组合，或者将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合；S4：将排列组合后的重点项字段数据进行统一归类，对存在差异的字段数据值进行判定及关系转换，以得到标准值，并将统一标准值的分类排列组合结果存储于数据库中；

S5：根据步骤S4中得到的统一标准值分类排列组合结果进行数据匹配。

其中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：

S6：将步骤S5得到的数据匹配结果与业务线上的输出相连。

其中，所述步骤S3还包括：

S31：判定所需匹配的数据字段是否包含非重点项字段数据及是否缺失重点项字段数据；

S32：若所需匹配的数据字段包含非重点项字段数据且缺失重点项字段数据，则将重点项字段数据和非重点项字段数据进行分类排列组合，并将分类排列组合后的结果存储于数据库中；

若所需匹配的数据字段不缺失重点项字段数据，则将重点项字段数据进行分类排列组合，并将分类排列组合后的结果存储于数据库中。

其中，所述步骤S2中，所述重点项字段数据通过估值模型所需字段划分得来。

本发明提供的车型数据拆分匹配方法及设备，能有效提高数据库之间的匹配效率，且提高匹配精准度。

具体实施方式

为了对本发明的技术方案及有益效果有更进一步的了解，下面详细说明本发明的技术方案及其产生的有益效果。

本发明提供的车型数据拆分匹配方法，主要基于汽车车型数据在商务合作中的需求，其思路在于根据数据的重要程度划分类型，之后进行排列组合，主要包括如下步骤：

S1：将多条车型数据存储于服务器的数据库中，其中，该车型数据包括多张存储不同种类车型参数的表格。