[发明专利]基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法有效
申请号: | 201710324653.9 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN106970373B | 公开(公告)日: | 2019-09-03 |
发明(设计)人: | 王立;成云飞;祝博荟;鲍逸明;黄思婕;冯宗伟;王武 | 申请(专利权)人: | 公安部第三研究所 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S7/48 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王洁;郑暄 |
地址: | 200031*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 水面 状态 连续 成像 系统 波浪 提取 方法 | ||
1.一种基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,所述的提取方法包括以下步骤:
(1)通过水面状态连续成像系统采集探测区域中的波浪的回波,并对探测区域中的波浪的回波进行采样成像,组成N帧回波图像序列;
(2)对所述的N帧回波图像序列中的像素点幅值进行统计分析,确定常高波浪回波满足的威布尔分布模型的形状参数k和尺度参数λ;
(3)根据所述的形状参数k和尺度参数λ获取常高波浪回波满足的威布尔分布峰度γ2normal,并根据所述的常高波浪回波满足的威布尔分布峰度γ2normal与所述的水面状态连续成像系统获取的小波浪回波峰度γ2获取两者的偏差Δγ;
(4)计算所述的水面状态连续成像系统得到的小波浪回波纹理视在特性比Str;
(5)根据所述的小波浪回波峰度偏差Δγ和所述的小波浪回波纹理视在特性比Str,获取小波浪浪高提取模型中的浪高因子Ψγ;
(6)通过定点水面浪高观测设备获取小波浪浪高数据,并对所述的小波浪浪高数据与所述的浪高因子Ψγ进行线性拟合,获取小波浪浪高提取模型的经验校正常数,从而获取小波浪浪高提取模型。
2.根据权利要求1所述的基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,所述的N的取值为2m,且m为正整数。
3.根据权利要求2所述的基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,所述的m大于等于5,且小于等于8。
4.根据权利要求1所述的基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,浪高高于0.7m的波浪为常高波浪,浪高低于0.7m的波浪为小波浪,所述的步骤(2)具体为:
通过对所述的N帧回波图像序列中的像素点幅值进行统计分析确定常高波浪回波满足的威布尔分布模型的形状参数k和尺度参数λ,其中所述的形状参数k为1.4,尺度参数λ为0.4。
5.根据权利要求4所述的基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,所述的步骤(3)具体为:
根据所述的形状参数k和尺度参数λ确定常高波浪回波满足的威布尔分布峰度γ2normal=0.8379,并根据所述的常高波浪回波满足的威布尔分布峰度γ2normal与所述的水面状态连续成像系统获取的小波浪回波峰度γ2获取两者的偏差Δγ。
6.根据权利要求5所述的基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,根据所述的常高波浪回波满足的威布尔分布峰度γ2normal与所述的水面状态连续成像系统获取的小波浪回波峰度γ2获取两者的偏差Δγ具体为:
Δγ=|γ2-γ2normal|=|γ2-0.8379|;
其中,所述的γ2为所述的水面状态连续成像系统获取的小波浪回波峰度,所述的γ2normal为所述的常高波浪回波满足的威布尔分布峰度;Δγ为所述的常高波浪回波满足的威布尔分布峰度γ2normal与小波浪回波峰度γ2的偏差。
7.根据权利要求6所述的基于水面状态连续成像系统的小波浪浪高提取方法,其特征在于,所述的步骤(5)中获取小波浪浪高提取模型中的浪高因子Ψγ具体为:
根据以下公式获取所述的浪高因子Ψγ:
其中,Ψγ为所述的小波浪浪高提取模型的浪高因子;γ2为所述的水面状态连续成像系统获取的小波浪回波峰度;Str为所述的小波浪回波纹理视在特性比。
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