[发明专利]医疗导航路径的生成方法、装置及医疗路径导航方法有效
申请号: | 201710325176.8 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN107103201B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 邓侃;李丕勋;宫海天;刘旭涛;李柏松 | 申请(专利权)人: | 北京大数医达科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/50;G16H50/20 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北旺*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 导航 路径 生成 方法 装置 | ||
1.一种医疗导航路径的生成方法,其特征在于,包括:
获取历史病历样本中的各病情描述及与各所述病情描述关联的各行动方案;
根据所述历史病历样本确定所述各病情描述与各行动方案之间的依赖关系;
根据所述依赖关系构建医疗导航模型,并根据所述医疗导航模型确定医疗导航路径;
根据历史病历样本中的各病情描述以及与所述病情描述对应的疾病诊断结果,构建医学经验总结模型;基于所述医学经验总结模型确定与当前计算的病情描述所对应的疾病诊断结果,并计算出至少一种疾病的概率分布;根据所述疾病的概率分布,计算出与当前计算的病情描述对应的诊断结果的熵,并根据所述熵构建当前收益函数;
诊断结果中各疾病类型对应的熵由以下公式计算:
其中,st表示t时刻所收集到的病情描述;dt表示t时刻所收集到的病情描述对应的诊断结果;诊断结果包含一种或多种疾病,表示t时刻所收集到的病情描述对应的诊断结果中第j种疾病;表示罹患诊断结果中第j种疾病的概率;Entropy(dt,st)表示与t时刻所收集到的病情描述对应的诊断结果的熵。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述依赖关系构建医疗导航模型,包括:
获取当前病情描述;
根据所述依赖关系遍历所述历史病历样本,判断是否存在与所述当前病情描述关联的行动方案;
若存在与所述当前病情描述关联的行动方案,则获取与所述当前病情描述以及与所述行动方案对应的目标病情描述,并将所述目标病情描述作为所述当前病情描述的下一层级病情描述;
在将所述目标病情描述作为新的当前病情描述后,返回执行根据所述依赖关系遍历所述历史病历样本,判断是否存在与所述当前病情描述关联的行动方案的操作,直至新的当前病情描述不关联任一行动方案;
若不存在与所述当前病情描述关联的行动方案,则记录不同层级的病情描述,以及与关联上下层病情描述对应的行动方案,构建出医疗导航模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述医疗导航模型确定医疗导航路径,包括:
根据各病情描述对应的当前收益以及各下层病情描述对应的未来行动价值,确定出各行动方案对应的当前行动价值;
根据所述当前行动价值确定出当前最佳的行动方案作为当前目标行动方案,并基于各所述当前目标行动方案和目标收益确定出所述医疗导航模型中的医疗导航路径。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各病情描述对应的当前收益以及各下层病情描述对应的未来行动价值,确定出各行动方案对应的当前行动价值,包括:
根据各病情描述对应的当前收益以及各下层病情描述对应的未来行动价值,构造行动价值函数;
基于所述行动价值函数计算出各行动方案对应的当前行动价值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各病情描述对应的当前收益以及各下层病情描述对应的未来行动价值,构造行动价值函数,包括:
在记录结果中,从最低层的病情描述开始,依次计算与各病情描述对应的当前行动价值函数;
其中,如果当前计算的病情描述不存在下层病情描述,则根据当前计算的病情描述确定与当前计算的病情描述对应的当前收益函数,将当前计算的病情描述的所述当前收益函数作为所述当前计算的病情描述的当前行动价值函数;如果当前病情描述存在下层病情描述,则将各病情描述对应的当前收益与行动方案的未来行动价值的折现相加,作为所述当前计算的病情描述的当前行动价值函数。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前行动价值确定出当前最佳的行动方案作为当前目标行动方案,包括:
将计算出的各所述当前行动价值中最大的行动价值所对应的行动方案,作为当前目标行动方案。
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