[发明专利]判断用户风险程度的方法、装置

权利要求书

1.一种判断用户风险程度的方法，其特征在于，包括：

从正常用户样本向量组中提取特征值得到第一特征向量组，并且从风险用户样本向量组中提取特征值得到第二特征向量组；

计算所述第一特征向量组和所述第二特征向量组交叉向量，得到交叉向量组；

将所述第一特征向量组减去所述交叉向量组，得到剩余向量组；

若测试用户向量能被所述剩余向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户为高风险用户的第一提示信息；

若所述测试用户向量能被所述交叉向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户为有风险用户的第二提示信息；

若所述测试用户向量能被所述第一特征向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户为无风险用户的第三提示信息；

所述计算所述第一特征向量组和所述第二特征向量组交叉向量，得到交叉向量组的步骤包括：

将所述第二特征向量组和所述第一特征向量组并列，同时进行行阶梯变换至最简形式，得到第二行阶梯矩阵和第一行阶梯矩阵；

对第一行阶梯矩阵按照阶梯重排列后，阶梯数小于等于第二行阶梯矩阵阶梯数的列对应的第一特征向量组为所述交叉向量组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述测试用户向量不能被所述剩余向量组或者交叉向量组或者第一特征向量组线性表示，则输出所述测试用户向量对应的用户风险无法确定的第四提示信息。

3.一种判断用户风险程度的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于从正常用户样本向量组中提取特征值得到第一特征向量组，并且从风险用户样本向量组中提取特征值得到第二特征向量组；

第二获取模块，用于计算所述第一特征向量组和所述第二特征向量组交叉向量，得到交叉向量组；第二获取模块还用于：

将所述第二特征向量组和所述第一特征向量组并列同时进行行阶梯变换至最简形式，得到第二行阶梯矩阵和第一行阶梯矩阵；

对第一行阶梯矩阵按照阶梯重排列后，阶梯数小于等于第二行阶梯矩阵阶梯数的列对应的第一特征向量组为所述交叉向量组；

第三获取模块，用于将所述第一特征向量组减去所述交叉向量组，得到剩余向量组；

第一提示模块，用于在测试用户向量能被所述剩余向量组线性表示的情况下，输出所述测试用户向量对应的用户为高风险用户的第一提示信息；

第二提示模块，用于在所述测试用户向量能被所述交叉向量组线性表示的情况下，输出所述测试用户向量对应的用户为有风险用户的第二提示信息；

第三提示模块，用于在所述测试用户向量能被所述第一特征向量组线性表示的情况下，输出所述测试用户向量对应的用户为无风险用户的第三提示信息。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，还包括：

第四提示模块，用于在所述测试用户向量不能被所述剩余向量组或者交叉向量组或者第一特征向量组线性表示的情况下，输出所述测试用户向量对应的用户风险无法确定的第四提示信息。

5.一种电子设备终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至2任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的方法。