[发明专利]一种定位图像的方法、装置、存储介质和程序产品

说明书

一种定位图像的方法、装置、存储介质和程序产品，所述方法包括：从获取的图片中确定与图像模版匹配的至少一个匹配区域；根据所述至少一个匹配区域确定目标区域；根据特征匹配算法在所述目标区域中提取第一特征信息；根据预设的识别条件和所述第一特征信息在所述目标区域内的分布特征，确定所述目标区域中的至少一个有效区域；根据所述至少一个有效区域内的特征信息的分布特征确定出结果图像。通过采用本方案，能够有效的提高识别特定类型的图片的效率，也能提高识别出的特定类型的图片的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种定位图像的方法、装置、存储介质和程序产品。

背景技术

目前交通或者停车场一般会对车辆的车牌进行定位和识别，以便于交通管理或者缴费管理。车牌定位主要基于颜色分量来识别车牌：将拍摄的图片的颜色空间由RGB色彩模型转为HSV色彩模型，提取图片的蓝色分量，将有蓝色分量并超过阈值的区域设置为前景区域，将图片中的其他部分作为背景区域，然后在前景区域中利用车牌的先验知识去识别出前景区域中的车牌。若采用给予颜色分量的方式识别身份证，由于身份证的特性，会导致拍摄的身份证图片中的白色和黑色在背景中出现的概率很高，这样就无法准确的识别出身份证图片。

目前主要采用基于边缘信息方法，具体如下：将彩色图片转换为灰度图片，利用各种卜算子对该灰度图片进行边缘检测，然后在边缘图像中寻找符合身份证形状的边缘，将符合身份证特性的边缘线段所包围的区域作为身份证区域。但是在复杂背景中检测身份证图像时，采用上述基于边缘信息方法识别出身份证图像的效率较低，其次，在复杂背景中检测的身份证图像的准确度较低。

发明内容

本申请提供了一种定位图像的方法、装置、存储介质和程序产品，能够解决现有技术中准确度较低的问题。

本申请第一方面提供一种定位图像的方法，所述方法包括：

从获取的图片中确定与图像模版匹配的至少一个匹配区域；

根据所述至少一个匹配区域确定目标区域；

根据特征匹配算法在所述目标区域中提取第一特征信息；

根据预设的识别条件和所述第一特征信息在所述目标区域内的分布特征，确定所述目标区域中的至少一个有效区域；

根据所述至少一个有效区域内的特征信息的分布特征确定出结果图像。

本申请第二方面提供一种用于识别图像的装置，具有实现对应于上述第一方面提供的识别图像的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。一种可能的设计中，本申请中的用于识别图像的装置可包括：

获取模块，用于获取图片；

处理模块，用于从所述获取模块获取的图片中确定与图像模版匹配的至少一个匹配区域；

根据特征匹配算法在所述目标区域中提取第一特征信息；

根据预设的识别条件和所述第一特征信息在所述目标区域内的分布特征，确定所述目标区域中的至少一个有效区域；

根据所述至少一个有效区域内的特征信息的分布特征确定出结果图像。

本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。

本申请又一方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。