[发明专利]一种图像处理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将边界框划分成多个小块，每个小块中包含至少一个像素，所述边界框中包含前景目标的掩膜Mask；

确定所述Mask占用的小块中的每个小块的色系；

针对每种色系，确定所述色系对应的缩放系数，将属于所述色系的小块中的每个像素的亮度值乘以所述缩放系数；

所述确定所述Mask占用的小块中的每个小块的色系包括：

针对所述Mask占用的小块中的每个小块，根据所述小块的背景亮度值、所述小块的目标部分的亮度值、所述小块的目标部分的饱和度值和所述小块的目标部分的色调值中的至少一个，确定所述小块的色系；

其中，所述小块的背景亮度值包括所述边界框中除所述Mask以外的多个像素的平均亮度值，所述小块的目标部分包括所述小块中属于所述Mask的部分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述色系对应的缩放系数包括：

确定所述色系对应的亮度预期值；

计算属于所述色系的小块包含的像素的第一平均亮度值；

计算所述第一平均亮度值与所述亮度预期值之间的比值以得到所述色系对应的缩放系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据小块的背景亮度值和所述小块的目标部分的亮度值，确定所述小块的色系包括：

获取背景亮度值与光照系数的对应关系；

根据所述背景亮度值与光照系数的对应关系，确定所述小块的背景亮度值对应的第一目标光照系数；

将所述小块的目标部分的亮度值乘以所述第一目标光照系数以得到第一调整亮度值；

根据所述第一调整亮度值确定所述小块的色系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据小块的背景亮度值和所述小块的目标部分的亮度值，确定所述小块的色系包括：

获取预置的背景亮度预设值；

计算所述背景亮度预设值与所述小块的背景亮度值之间的比值以得到第二目标光照系数；

将所述小块的目标部分的亮度值乘以所述第二目标光照系数以得到第二调整亮度值；

根据所述第二调整亮度值确定所述小块的色系。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述小块的目标部分的饱和度值和所述小块的目标部分的色调值，确定所述小块的色系包括：

判断所述小块的目标部分的色调值是否在第一色系的色调阈值范围内；

判断所述小块的目标部分的饱和度值是否在所述第一色系的饱和度阈值范围内；

若所述小块的目标部分的色调值在所述第一色系的色调阈值范围内，且所述小块的目标部分的饱和度值在所述第一色系的饱和度阈值范围内，则确定所述小块的色系属于所述第一色系。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据小块的背景亮度值、所述小块的目标部分的亮度值、所述小块的目标部分的饱和度值和所述小块的目标部分的色调值，确定所述小块的色系包括：

将所述小块的背景亮度值、所述小块的目标部分的亮度值、所述小块的目标部分的饱和度值和所述小块的目标部分的色调值输入参数模型中，以得到所述小块的色系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多组模型训练参数，每组模型训练参数包括色系确定参数和所述色系确定参数对应的色系值，所述色系确定参数包括背景图像的亮度值、选定前景目标的亮度值、所述选定前景目标的饱和度值和所述选定前景目标的色调值；

将所述多组模型训练参数输入支持向量机SVM得到所述参数模型。