[发明专利]一种数据处理方法及服务器、计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、服务器及计算机存储介质，其中，所述方法包括：收集实时的数据流，所述实时的数据流包含表征用户行为的第一类数据和表征用户关注数据自身的第二类数据；根据所述第一类数据和所述第二类数据建立用户状态队列；根据触发所述第一类数据的时间信息，标识位于所述用户状态队列中的每一个用户状态信息，得到所述用户状态队列中以动态时间窗口表示的每一个用户状态；根据所述用户状态队列得到用户状态特征；获取待处理的候选数据和运算模型；将所述用户状态特征和所述待处理的候选数据作为所述运算模型的输入参数，经所述运算模型的运算后得到输出参数；根据所述输出参数得到数据处理结果，发送所述数据处理结果。

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种数据处理方法及服务器、计算机存储介质。

背景技术

随着互联网的普及，用户间可以很方便的通过互联网进行各种信息交互。需要从信息交互中发掘出用户所关注的信息，以便以该用户所关注的信息为基础为用户提供更多相关的服务。比如，在信息发掘的过程中，可以对用户状态等信息进行分析。所述用户状态指用户当下的兴趣、偏好，通常变化较快而又有一定随机性。如果能精确的捕获到用户状态，就可以为用户提供精准的服务，尤其适用于信息推荐场景。

由于用户状态通常变化较快且有一定随机性，因此，难以通过现有技术精确的捕获到，从而无法精准的为用户推荐信息。一种现有的替代方式是：使用固定时间长度的用户历史行为数据建立用户画像，可是，用户画像指用户长期的兴趣、喜好，只能描述倾向于长期稳定。无论对该固定时间段的选取时间是长或短，都无法精确的定位到某个时刻对应的用户状态、或某个相对短时间段所对应的用户状态。这与希望捕获用户状态变化和对它进行描述的初衷是不一致的。

然而，相关技术中，对于该问题，尚无有效解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据处理方法及服务器、计算机存储介质，至少解决了现有技术存在的问题。

本发明实施例的一种数据处理方法，所述方法包括：

收集实时的数据流，所述实时的数据流包含表征用户行为的第一类数据和表征用户关注数据自身的第二类数据；

根据所述第一类数据和所述第二类数据建立用户状态队列；

根据触发所述第一类数据的时间信息，标识位于所述用户状态队列中的每一个用户状态信息，得到所述用户状态队列中以动态时间窗口表示的每一个用户状态；

根据所述用户状态队列得到用户状态特征；

获取待处理的候选数据和运算模型；

将所述用户状态特征和所述待处理的候选数据作为所述运算模型的输入参数，经所述运算模型的运算后得到输出参数；

根据所述输出参数得到数据处理结果，发送所述数据处理结果。

上述方案中，所述方法还包括：

收集所述实时的数据流时得到新增的第二类数据；

提取当前用户状态队列；

将新增的第二类数据直接添加入所述当前用户状态队列的队尾部，对所述当前用户状态队列进行更新。

上述方案中，所述方法还包括：

收集所述实时的数据流时得到新增的第一类数据；

提取当前用户状态队列；

在所述当前用户状态队列中，查询到与新增的第一类数据对应的第二类数据；

从所述当前用户状态队列中，删除所述第二类数据所在的用户状态信息；