[发明专利]一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法

权利要求书

1.一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：针对半结构化数据，研究各类型文本的解析技术，采用红外热像法和局部放电图谱法提取文本中的关键内容，将关键内容存入关系库中，具体操作方法为针对报告、文档的数据，研究各类型、各种格式文本的解析技术，使用XML标记语言将文档的格式节点进行记录，将文本流中提取到关键内容按照规范化的数据进行存储；

S2：针对非结构化大体积数据，基于大数据存储和计算框架的图谱检测效率优化技术，研究规范化的多介质设备混合存储技术，将提取的特征量和关键数据进行规范化存储；

S3：基于各类检测数据的规范化模型与特征量，研究状态检测数据的分析诊断技术并进行个性化展示，具体操作为：确定故障分析的输入源或信息源、根据诊断设备是否故障停运，在运则利用故障预测技术进行预测设备潜在故障，否则利用故障诊断技术诊断进行定位设备故障。

2.根据权利要求1所述的一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法，其特征在于，所述S1步骤中的红外热像法的具体操作包括去噪、目标区域提取、特征参量的提取。

3.根据权利要求2所述的一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法，其特征在于，所述去噪采用中值与均值相结合的滤波方法，具体操作为先使用中值滤波滤除红外图像中常见的噪声，再使用均值滤波对图像进行平滑。

4.根据权利要求2所述的一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法，其特征在于，所述目标区域提取选用VS算法完成图像的初始分割，再使用K均值聚类的方法来实现过分割区域的合并，再根据分割后的图像进行二值化处理，提取目标区域。

5.根据权利要求2所述的一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法，其特征在于，所述特征参量的提取采用基于图像灰度信息的目标检测方法，该方法以目标图像的灰度信息为主，根据目标区域的面积，提取目前区域的特征参量，包括：温度、形状、灰度分布和运动。

6.根据权利要求1所述的一种状态检测数据特征参数提取及规范化转换的方法，其特征在于，所述S3步骤中的输入源或信息源包括设备的信息、支撑设备诊断分析的故障案例库以及相关关系库。