[发明专利]基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710329102.1 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN107169444A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 陈刘奎;李作进;刘丁芳 申请(专利权)人: 重庆科技学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;H04M1/725;H04N5/232
代理公司: 成都蓉域智慧知识产权代理事务所(普通合伙)51250 代理人: 陈千
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 基于 智能手机 分离 处理 手指 静脉 识别 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及手指静脉识别技术,具体涉及一种基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统及方法。

背景技术

现有的手指静脉识别技术是基于采集和处理结合在一起的设备平台,采集到手指静脉图像数据后,再进行预处理,特征提取和认证识别,由于手指静脉图像对比度和信噪比都比较低,需要较复杂的增强算法,如gabor滤波,在特征提取方面需要用到诸如SURF等复杂的局部特征点提取,提取特征后还需要压缩,上述算法关系到识别精度,有大量的浮点数和迭代运算,即要求该设备平台具有很强的计算能力和较大的内存空间。

目前,市面上的手指静脉识别设备大多是集采集和处理于一体,设备硬件成本较高,难以满足大范围推广。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明首先提供一种基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统,该系统将手指静脉采集和信息处理分离处理,借助于现有的智能手机,将复杂的处理算法移植到智能手机上,有效降低系统硬件成本,便于推广。

为实现上述目的,本发明所采用的具体技术方案如下:

一种基于智能手机分离处理的手指静脉识别系统,其关键在于,包括手指静脉采集终端和智能手机平台,所述手指静脉采集终端和智能手机平台之间通过无线通信实现信息交互,其中:

所述手指静脉采集终端包括近红外光源模块、近红外摄像头、微控制器以及第一无线通信模块,所述近红外光源模块和近红外摄像头模块相对设置,二者之间预留有用于放置手指的采集槽,所述微控制器一方面用于控制所述红外光源模块的光照强度,另一方面通过所述近红外摄像头采集手指静脉信息,并通过所述第一无线通信模块上传至智能手机平台;

所述智能手机平台设置有与所述第一无线通信模块相匹配的第二无线通信模块,该智能手机平台通过所述第二无线通信模块接收所述手指静脉采集终端上传的手指静脉信息,智能手机平台中的信号处理器提取手指静脉信息的信号特征,并将其反馈到手指静脉采集终端中;

手指静脉采集终端通过与数据库中预设的信号特征匹配,最终输出手指静脉识别结果。

基于上述系统,本发明在功能上将手指静脉识别的四个识别过程(采集,预处理,特征提取和匹配识别)分离出来,将需要大量计算资源的预处理和特征提取移至智能手机上进行,在手指静脉采集终端上保留原有的现场活体采集和认证的功能,简化了手指静脉识别终端的设计,只需保留采集和简单的匹配功能,从而降低计算资源要求,节约系统硬件成本。

进一步地,所述智能手机平台中设置有内核、数字信号处理器、图像处理单元以及液晶显示器,数字信号处理器主要用于图像信息的预处理,图像处理单元用于实现图像特征提取。

进一步地,所述第一无线通信模块和第二无线通信模块为蓝牙模块,当然也可以采用其它无线通信方式,比如WiFi网络。

进一步地,在所述手指静脉采集终端设置有二维码,所述智能手机平台通过扫描该二维码自动链接进入服务器,并下载用于实现手指静脉识别的处理软件。

基于上述系统设计,本发明还提出一种基于智能手机分离处理的手指静脉识别方法,按照以下步骤进行:

S1:通过手指静脉采集终端采集手指静脉图像;

S2:手指静脉采集终端对步骤S1所采集的手指静脉图像加密;

S3:手指静脉采集终端将加密后的手指静脉图像通过无线通信方式上传到智能手机平台;

S4:智能手机平台对加密后的手指静脉图像进行解密还原;

S5:智能手机平台对解密还原后的手指静脉图像进行图像增强处理;

S6:智能手机平台对增强后的手指静脉图像进行特征提取,得到特征向量;

S7:智能手机平台对提取后的特征向量进行压缩加密;

S8:智能手机平台将压缩加密后的特征向量下载到手指静脉采集终端中;

S9:手指静脉采集终端对下载的特征向量进行解密处理;

S10:手指静脉采集终端判断下载的特征向量是否用于进行判断识别,如果是,则进入步骤S11,否则,该特征向量是用于注册的特征向量,将其存储在数据库中;

S11:手指静脉采集终端将解密后的特征向量与数据库中的每个特征向量进行匹配;

S12:由所述手指静脉采集终端向外输出匹配结果。

进一步地,所述智能手机平台还设置有用于输出提示用户将手指放置到手指静脉采集终端上的步骤。

进一步地,步骤S2中的图像加密采用混沌logistic置乱加密。

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