[发明专利]一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统

权利要求书

1.一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，它包括以下子系统：数据抽取、转换、加载子系统、大数据存储子系统、数据挖掘子系统、规则库和知识库子系统、实时流计算子系统和可视化子系统，所述数据抽取、转换、加载子系统与大数据存储子系统连接，大数据存储子系统与数据挖掘子系统连接，数据挖掘子系统与规则库和知识库子系统连接，规则库和知识库子系统与实时流子系统连接，所述大数据存储子系统、规则库和知识库子系统以及实时流计算子系统分别与可视化子系统连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述数据抽取、转换、加载子系统从系统外部数据库抽取、转换所需要的数据，并将处理后的数据加载到大数据存储子系统中；所述外部数据库包括关系型数据库、非关系型数据库和日志文件。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述大数据存储子系统用于存储经过数据抽取、转换、加载子系统处理后的数据，存储数据类型包括结构化、非结构化以及半结构化数据；所用存储方式包括分布式关系型方式、非关系型数据库方式和分布式文件系统方式。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述数据挖掘子系统包括分类模块、聚类模块、关联规则和社交网络图分析模块；挖掘所需要的数据来自上述大数据存储子系统、规则库和知识库子系统，挖掘出的规则、模型和知识存储到规则库和知识库子系统；数据挖掘子系统还包括调度更新规则、模型和知识的功能。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述调度更新规则、模型或知识的功能包括两种调度方式：以设定时间间隔周期性地调度和以新数据增加到设定的定量调度。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述规则库用于存储数据挖掘子系统挖掘的模型、规则或知识，并向数据挖掘子系统提供已有的规则或知识，其存储方式包括单机或分布式；所述知识库子系统用于存储数据挖掘子系统挖掘的模型、规则或知识，并向数据挖掘子系统提供已有的规则或知识，其存储方式包括单机或分布式。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述实时流计算子系统运用规则库和知识库子系统中的规则或知识对新的医保报销数据进打标（分开描述），标记为正常或欺诈，实时流计算子系统输入的数据包括上述存储在规则库和知识库子系统中的规则、模型或知识和外部业务系统新的报销数据；与外部业务系统的数据传输接口包括：消息队列接口和WebSocket接口；实时流计算框架包括：单独采用Storm框架、单独采用Spark框架和Storm框架、Spark框架两者均采用。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述可视化子系统用于对系统数据进行可视化显示，可视化显示的数据来源于大数据存储子系统、规则库和知识库子系统和实时流计算子系统，可视化展示的方式包括各类图、表，显示的硬件设备为外部显示设备；所述可视化子系统包括显示经实时流计算子系统打标的欺诈报销记录的欺诈记分板，还包括对可视化显示的数据项进行上探和下钻。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，所述欺诈记分板使用但不限于红色、粗体的醒目方式显示欺诈报销记录，还可以将欺诈报销记录相关信息以短信和语音的方式推送到外部终端。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘的医保反欺诈系统，其特征在于，存储库包括关系数据库、非关系型数据库和文件存储系统。